Google 低调发布了 Gemini 3.1。这次升级在主打 “学新规则、快速举一反三” 的 ARC-AGI 2 测试中，拿到了 77.1% 的高分，不仅明显领先 Opus 4.6 和 GPT-Codex-5.3，比起上一代 Gemini 3.0 更是直接翻倍。
这说明，Gemini 3.1 不再并不是那种 “背题型” 的 AI，而是更擅长面对从没见过的新问题，现场思考、快速适应。可以看出，Google DeepMind 在提升模型的科研能力和复杂推理上下了不少功夫。相比编程见长的 Claude，以及高情商的 GPT，强化科研和硬核推理能力，或许正是 Gemini 选择的一条差异化路线。
拆成可复用角色；hermes-agent 主打任务后自动沉淀技能、让智能体越用越聪明；Superpowers 以测试驱动流程串起开发全链路；Paperclip 则尝试用多智能体编排“零人工公司”。
Adobe Firefly上线自定义图像模型功能，用户上传10张以上图片即可训练专属艺术风格模型，聚焦AI美学方向；但该能力比Midjourney晚半年推出，AI视频部分未采用自研模型，转而接入可灵2.6，引发对其技术节奏与生态策略的质疑。
ElevenLabs推出Flows——基于画布的多模态广告创作平台，整合图像、视频、语音、音效与音乐生成，支持Veo、可灵、Nano Banana等模型及真人配音库；内置商用授权Eleven Music，可一键生成70+语言版本，宣称一天完成香水广告全流程，为出海团队大幅降本提效。
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