Google 搜索变身全天候智能体：Information Agents 上线，你的数据终于开始替你干活了
Google 推出 Information Agents 功能，面向 AI Ultra 订阅用户开放。该功能将搜索从被动查询转变为主动监测，智能体可 7×24 小时追踪用户需求并推送变化信息。其底层依托 Personal Intelligence 战略，通过整合 Gmail、Photos 等跨应用数据实现个性化推理。尽管存在隐私与准确性挑战，但凭借二十年数据积累，Google 正推动 AI 助手从对话工具向自主代理进化，重塑“信息找人”的交互范式。
谷歌说 AI 不该假装确定：忠实不确定性如何终结幻觉困局
谷歌研究团队提出“忠实不确定性”框架，主张 AI 应诚实表达置信度而非盲目追求零错误，以解决大模型“自信错误”导致的幻觉问题。该研究指出传统降幻觉方法存在高昂“效用税”，建议将输出区分为自信错误与诚实猜测。这对 AI Agent 尤为关键，能优化元认知判断与工具调用效率。开发者可通过调整评估指标、提示词及路由策略落地应用，推动系统从可用迈向可靠。
谷歌全家桶对比英伟达开源神仙组合，智能体时代你选谁
AI 技术栈竞争呈现两极分化。Google 依托 TPU、Gemini 及云设施打造全托管闭环生态，适合追求效率与快速上线的企业。OpenClaw 结合 NVIDIA NemoClaw 则提供高度自由的开源方案，支持多模型适配与本地部署，并通过企业级安全治理解决合规难题。前者以生态绑定换取便捷，后者将控制权交还用户，兼顾隐私与系统自由度。两种路线代表了截然不同的技术哲学，分别满足差异化需求。
Google 开源 Agent Executor：你的 AI Agent 终于不用每次断线就从头来了
Google 开源 Agent Executor（AX），专为生产环境长周期 Agent 设计的分布式运行环境。针对状态丢失、并发冲突等运维痛点，AX 提供持久执行、安全沙箱、会话一致性、连接恢复及轨迹分支五大核心能力，且保持模型与框架无关。配套项目 Agent Substrate 优化了 K8s 资源调度。该项目目前处于早期预览阶段，旨在填补 Agent 落地基础设施空白，建议用于技术预研而非直接投产。
Gemini File Search 支持图片了：多模态 RAG 从此不只是文本检索
5 月 5 日，Google Gemini API 的 File Search 新增多模态检索、元数据过滤及页码引用功能。核心在于引入原生多模态嵌入模型，支持直接对图片、图表进行语义搜索，无需依赖 OCR。该托管服务大幅降低自建 RAG 系统的开发门槛，适合需处理大量视觉资料的企业或开发者。不过需注意其暂不支持音视频格式，且一旦选定嵌入模型无法无缝升级。
Google Cloud 推出两款 AI 芯片，剑指英伟达
Google Cloud 发布第八代 TPU 芯片，首次拆分为训练专用 TPU 8t 和推理专用 TPU 8i ，性能较上代提升 3 倍，成本效率提高 80%。此举旨在精细化分工以提升竞争力，但 Google 明确表示不会“去 Nvidia 化”，而是采取自研芯片与 Nvidia 并行的务实策略。 AI 云竞争已从单芯片比拼转向芯片、网络、软件栈和集群调度的整体系统能力。对客户而言，关键不在于芯片归属，而是什么组合能在具体任务中跑得更快、更省、更稳。
AI Overviews 即将登陆你的工作 Gmail
Google 在 Cloud Next 大会上将 AI Overviews 引入 Gmail ，用户可用自然语言提问获取邮件摘要。系统从多封邮件中提取内容，生成即时答案，适用于绩效、项目进度、发票等业务信息场景。此功能此前仅面向消费者，现扩展至商业、企业和教育版 Workspace 。分析认为， Google 正将 Workspace 从办公软件转向“答案分发系统”，搜索不再只是检索，开始承担理解、归纳和裁决的角色。
Google Maps 即将迎来 AI 功能大升级
谷歌在 Cloud Next 大会上发布企业级生成式 AI 地图功能，包括 Maps Imagery Grounding （用 AI 生成 Street View 场景）、 Aerial and Satellite Insights （ BigQuery 影像分析）和 Earth AI Imagery 模型（自动识别道路、桥梁等对象）。这些更新将地理空间数据、生成式 AI 与企业分析工具深度整合，旨在把 Google Maps 从展示工具升级为具备空间语义的企业智能平台，大幅降低企业开发门槛。
Google 发布 Gemini Enterprise 智能体平台
Google 发布新版 Gemini Enterprise ，将其从聊天工具升级为面向大型企业的统一智能体平台。新平台整合了应用开发入口 Agent Platform 、员工使用入口及安全治理框架，支持开发者、 IT 团队和知识工作者构建、管理和治理跨工作流的 AI 智能体。平台整合 200 多个模型，提供低代码工具、多智能体系统及长时运行能力，并配备身份认证、注册与策略执行等完整安全机制。 Google 此举旨在解决企业 AI 碎片化问题，但平台越完整也意味着企业越容易被锁进生态。