Google 在 AI Studio 和 APIs 上推出 Deep Research 智能体
Google 推出 Deep Research 和 Deep Research Max 两款研究智能体，通过 Gemini API 面向企业级用户开放。这两款产品基于 Gemini 3.1 Pro ，能发起完整研究工作流，整合网络信息、专有数据和多类型文件，生成带图表的研究报告。 Deep Research 强调速度和交互体验， Deep Research Max 侧重异步大规模分析。 Google 还与 FactSet 、 S&P Global 等数据提供商合作，将竞争从“谁能写”推向“谁能进入真实业务流程”。
8 个 Gemini 技巧，整理空间和生活
Google 发布 Gemini 家庭场景使用指南，涵盖清洁清单、杂物诊断、冰箱食材管理、维修指导、地图购物、植物护理及邮件整理等 8 大应用。 Gemini 正从聊天机器人转型为能看图、会对话、可联动 Gmail 、地图等服务的日常智能体，利用 Google 产品网络优势，将 AI 从办公场景推向水槽、冰箱等生活细节。其核心策略是通过高频琐碎的家务入口，让 AI 接手那些耗时却无人愿处理的小事。
Flow Sessions 艺术家的三个创意技巧
谷歌第三届 Flow Sessions 落幕，艺术家横跨新闻、广告、时尚领域，验证三条创作经验：主动迎接意外让故事自然生长；把最珍贵的私人记忆融入创作；将工具的“缺陷”转化为叙事材质。创作者们将 Veo 的视觉漂移和家庭影像转化为独特的视觉语言，证明当生成工具流向非导演身份时，正成为一套新的视觉词汇库。
十家领先企业揭示：智能体如何创造商业价值
Google Cloud 在 Next'26 大会上展示了智能体企业的最新实践。 10 家头部企业已将 AI 智能体嵌入测试、研发、采购、客服、制造、投研和安全响应等高价值流程，覆盖游戏、金融、零售、医药、制造、快消、旅游和通信等行业。这些案例表明，智能体正从“聊天机器人”进化为企业运营体系的核心组成部分。真正的竞争门槛不再是模型能力，而是数据数字化、基础设施稳定性和业务流程改造。企业级 AI 的评估口径已从“能力演示”转向“流程接管率”和“单位经济性”。
Gemini Embedding 2 正式发布
Google 正式推出 Gemini Embedding 2 正式版，这是一款原生多模态嵌入模型，可统一处理文本、图像、视频和音频。该版本从预览进入生产可用阶段，标志着多模态检索技术从实验研究转向标准化基础设施，为企业提供稳定的多模态搜索与推理能力。
第八代 TPU ：面向智能体时代的两款芯片
Google 发布第八代 TPU ，拆分出面向训练的 TPU 8t 和面向推理的 TPU 8i ，标志 AI 从“模型时代”迈入“智能体时代”。 TPU 8t 单 Pod 性能提升近 3 倍，最多扩展至 9600 芯片，提供 121 ExaFlops 算力。 TPU 8i 通过 288GB 高带宽内存和 Boardfly 拓扑使单位成本性能提升 80%。 Google 不再满足于单芯片竞争，而是通过软硬协同设计、液冷基础设施和开放生态，构建智能体时代的完整超算平台。
Cloud Next'26 ： Google 规模下的势头与创新
Google Cloud 在 Cloud Next 2026 上宣布战略转型，从单纯卖模型和算力转向提供“智能体企业”全套基础设施。核心产品包括 Gemini 企业级智能体平台（定位为“任务指挥中心”）、第八代 TPU （分训练型 8t 和推理型 8i ），以及整合 Wiz 的 AI 安全防护方案。数据显示其 API 每分钟处理 Token 超 160 亿， 75% 代码由 AI 生成，安全运营效率提升 90%。 Google 意在成为企业智能体时代的“总承包商”，提供可运行、可治理、可扩展的完整解决方案。
Stitch 应用 DESIGN.md 设计规范现已开源
Google Labs 开源 DESIGN.md 草案规范，目标是建立一套 AI 可读取的设计规则共享语言，让智能体能理解品牌意图并校验无障碍标准。其核心价值在于为生成式设计工具补上语义层，使设计从“看着像”升级为“规则一致、语义一致”。若该规范被广泛采用，设计系统核心资产可能从组件库转向可执行规则文档，这标志着 AI 设计工具从“能生成”向“真的能用”迈进的关键一步。
Deep Research Max ：自主研究智能体的重大飞跃
Google 发布 Deep Research Max 研究智能体，基于 Gemini 3.1 Pro 构建，核心突破在于从“搜索总结工具”升级为可控、可编排的企业级研究流程。支持 MCP 接入私有数据源、多模态输入与原生图表生成，可同时调用搜索、 MCP 服务器、代码执行等完整工具链。系统还能在执行前预览修改研究计划，灵活调整调查范围。与 FactSet 、 S&P Global 等金融数据服务商合作，将专业研究做成稳定的后台基础设施，实现从“聊天机器人加搜索框”到企业级生产系统的转变。