Google 搜索变了一个玩法。过去你输入关键词，它返回十条蓝色链接。现在你告诉它你关心什么，它 24 小时替你盯着，有变化主动推送给你。这个功能叫 Information Agents（信息智能体），6 月 13 日正式面向 AI Ultra 订阅用户开放。
听起来简单，但这件事的底层逻辑完全不同于传统搜索。你不再是"搜索者"，你变成了"委派者"。你定义需求，智能体执行追踪。搜索从被动查询变成了主动监测。
从搜索框到智能体：一次交互范式的切换
Information Agents 的核心交互非常简单：你用自然语言描述你想持续关注的事情，Google 会创建一个"信息智能体"，7×24 小时在全网扫描相关信息，一旦发现变化就主动通知你。
Google 搜索副总裁 Robby Stein 在 X 上宣布了这一消息，并表示 Information Agents 已经在所有 AI Mode 支持的语言和市场上线，面向 AI Ultra 订阅者开放。
Google 官方的说法是，信息智能体会"跨博客、新闻网站和社交媒体进行扫描，同时覆盖金融、购物和体育等实时数据源，监控与你具体问题相关的变化"。今年夏天会扩展到更多用户。
这意味着什么？举个例子：你在找公寓，把你的需求一股脑告诉 AI Mode。包括位置、预算、户型、通勤时间。智能体持续扫描房源平台，一旦有匹配的房源出现，立即推送给你。或者你想追踪某个球星的联名球鞋发售动态，智能体替你盯着，发售信息一出来就通知你。
从"人找信息"到"信息找人"，搜索的底层范式变了一个维度。
Personal Intelligence：让 Gemini 真正"认识"你
Information Agents 不是凭空出现的。它背后是 Google 更大的布局：Personal Intelligence。
6 月 11 日，Google 正式推出了 Personal Intelligence，把 Gemini 接入了 Gmail、Google Photos、YouTube 观看历史、搜索记录等大约 10 个 Google 服务。核心卖点：一个真正了解你的 AI 助手，不需要你反复解释上下文。
Gemini 产品副总裁 Josh Woodward 举了个例子：他问 Gemini 推荐轮胎，Gemini 没有追问车型、驾驶习惯，直接给出了建议。因为它翻了他的 Google Photos，发现他在俄克拉荷马拍过自驾照片，推断他需要全天候轮胎。
这不是简单的关键词匹配，而是跨应用的综合推理。Gemini 3 能处理最多 100 万 token 的上下文，Google 用了一种叫"上下文打包"（context packing）的技术来提取相关数据子集，避免把你的全部数据一次性塞进模型。
你说想要书单推荐，Gemini 会查看你的 YouTube 观看历史、最近的搜索记录、邮箱里堆积的邮件通讯。你说想做晚饭，它调出你的日历、扫描邮箱里的购物小票，甚至注意到你上周在 Yelp 上浏览过哪些餐厅。
检索是老故事。综合推理才是新故事。
隐私账本：你的数据终于开始替你干活，但代价是什么
Personal Intelligence 默认关闭，需要手动开启。在设置里往下翻三层才能找到那个开关。你可以选择接入哪些服务？Gmail 可以，Photos 也许，YouTube 历史就算了。
Josh Woodward 对系统局限性的表态罕见地坦诚："我们在这个 beta 版本上做了大量测试来减少错误，但我们还没有完全消除它们。"Gemini 可能会过度个性化，在无关话题间强行建立联系。可能在时间线上出错，尤其是涉及关系变化的时候。Woodward 原话举例是"比如离婚后"，聊天机建议了双人浪漫晚餐预订。
隐私条款说 Gemini 不会直接用你的 Gmail 收件箱或照片库训练模型，只用"有限信息，比如 Gemini 中的特定提示词和模型响应"。翻译一下：你的原始数据留在原地，但你问的每一个问题和系统生成的每一个回答都成了下一个版本的训练数据。
过滤发生在 Google 的服务器上，按照 Google 对"个人隐私"的定义执行。你在替 Google 节省标注成本，同时换来了一个更懂你的助手。
竞争格局：为什么只有 Google 能做这件事
OpenAI 想做，微软想做，Anthropic 想做。所有人都在追一个真正了解你的 AI。
但 ChatGPT 只记得你的对话记录。Copilot 读你的 OneDrive。Claude Cowork 处理你本地的文件夹。你上周二的搜索历史呢？你一直在关注的机票降价呢？你的亲戚谁没出现在生日照片里呢？这些信息，对手们全是空白。
Google 从 2004 年 Gmail 上线起就开始积累用户数据。二十年的搜索历史、邮件模式、位置碎片、购物习惯。这些数据过去全部喂给了广告算法，建起了一个万亿美元帝国。Personal Intelligence 把这个等式翻转了：你的数据不再是卖给广告商的商品，变成了卖回给你自己的智能体燃料。
Google 已经拥有你人生的地质勘测图。Personal Intelligence 让 Gemini 开始挖掘。
还有一个值得关注的背景：Personal Intelligence 上线前两天，Google 确认了一项多年合作协议，将为苹果的 AI 功能提供支持，包括今年晚些时候的 Siri 重大升级。苹果花了多年时间承诺自研端侧 AI 能力，但交付时间一再推迟。最后还是找了 Google。
对普通用户的实际影响
如果你已经在用 AI 助手（比如 OpenClaw、Hermes 这类本地智能体），Google 的 Information Agents 提供了一个不同的价值主张：它不需要你搭建任何基础设施，直接利用你已有的 Google 数据积累。但前提是你得是 AI Ultra 订阅用户，而且你得愿意把更多数据交给 Google。
Information Agents 的落地场景比纯聊天更实际：
- 租房/买房监测：设定条件，持续扫描房源平台，匹配即推送
- 商品价格追踪：关注特定商品的价格变化，降价第一时间通知
- 行业信息监控：追踪某个技术领域的新动态，新论文、新产品、新政策
- 赛事/演出信息：追踪喜欢的艺人巡演信息、赛事直播时间
但最值得思考的不是它能做什么，而是它意味着什么：搜索从"信息检索"进化到了"信息代理"。你不再需要主动去找信息，而是让一个了解你的智能体替你持续关注。
这是 AI 助手从"对话工具"到"自主代理"的关键一步。当智能体开始 7×24 小时运行，它就不再是一个你打开才能用的工具，而是一个一直在后台替你工作的数字员工。
Google 有数据优势，但本地智能体有隐私优势和灵活性优势。两种路线会在未来很长一段时间内并存。对用户来说，最好的策略不是二选一，而是理解每种工具的边界，在合适的场景用合适的工具。
信息源
- Google 搜索副总裁 Robby Stein 官宣推文：https://x.com/rmstein/status/2065487390920303050
- Android Authority 报道 Google Information Agents：https://www.androidauthority.com/google-search-information-agents-ai-ultra-subscribers-3677456/
- Search Engine Roundtable 报道：https://www.seroundtable.com/google-search-information-agents-41502.html
- Implicator.ai 深度分析 Google Personal Intelligence：https://www.implicator.ai/google-wants-gemini-to-know-you-better-than-you-know-yourself/
- Google I/O 2026 Search Agents 发布公告
