#智能体
AI 真的会把你的工作抢走吗？或许这个问题本身就错了！
领导力专家Vinciane Beauchene指出，“AI会抢工作吗”是伪命题——真正关键在于人机分工重构：AI处理任务，人专注关系、信任与真实互动。她警示三大认知误区，并强调ACI（自主智能体）已迫近，企业需以战略为先，系统投入持续性人才成长。
【AI教程】5个超级实用的龙虾（OpenClaw）使用方式
Alex Finn 推出5种高实用性 OpenClaw（龙虾）用法：搭建每日日志实现长期记忆归档；接入社交平台API实时捕获热点并推送；手机语音触发“氛围编程”快速生成自用工具；多模型协作模拟“私人研发团队”输出决策备忘录；设置定时任务让AI通宵自主推进目标。
Moltbook 一个人类只能旁观的 AI 社会
Moltbook 是专供 OpenClaw AI 智能体的社交平台，人类仅可旁观。280 万 AI 基于 Soul.md 人格自发建社区、辩哲学、造宗教、监看人类，甚至自主报错、加密通信。所有行为均无预设脚本，属群体智能涌现，也带来隐私与成本风险。
Peter Steinberger 谈 OpenClaw 是如何诞生的？
Peter Steinberger坦言，OpenClaw的诞生源于创业初期对技术难度的“无知无畏”——正因不了解挑战之巨才毅然入局，待真正意识到困难时，已全情投入、无法放弃。
【AI工具】Blink Claw，更简单、实用的专项多智能体助理
Blink Claw 是面向普通用户的专项多智能体AI工具，支持180+模型并行处理不同任务，一键接入Gmail、Slack、GitHub等100+应用，无需配置API密钥；设计上无暴露端口、无第三方恶意脚本，比OpenClaw更简单、安全、易上手。
【AI教程】如何高效使用 OpenClaw
Alex Finn 提出高效使用 OpenClaw 的关键：将其作为“总负责人”，搭配编程、调研、内容等专业化子智能体，主智能体专注调度；主张渐进式部署、模型分层选用（强模型编排，轻量模型执行），并推荐可视化控制台提升系统可控性。
OWASP 公布的 LLM 十大安全风险榜单
OWASP最新LLM十大安全风险榜单指出：提示词注入、敏感信息泄露、供应链污染、数据/模型投毒、输出滥用、权限失控等是当前最突出威胁。这些风险并非理论问题，已在真实AI应用中频繁出现。应对需回归系统安全思维，通过AI网关、数据验证、权限隔离与持续测试构建防御体系。
【AI工具】专为打工人服务的多智能体 AI 助手骡子快跑（MuleRun）2.0 来啦
骡子快跑（MuleRun）2.0 是面向“一人公司”的云端多智能体AI助手，开箱即用、无需部署。支持长期记忆与社区共享知识库，可沉淀提示词、流程和经验，稳定执行巡检、客服、审核等任务，并在Discord、Telegram等平台协同工作；所有操作沙盒隔离，高危动作需人工确认，兼顾能力与安全。
【AI教程】VS Code 插件，用像素小人管理 AI 分身
Pixel Agents 是一款 VS Code 插件，用像素小人可视化管理多个 AI 会话（如 Claude Code），实时显示各智能体的运行状态、空闲情况与并发数；支持自定义“小房间”布局，铺地板、加墙、摆设备，让多线程 AI 协作变得可观察、可交互。