#Gemini
Antigravity 如何一步步改变软件开发的方式？
Google Antigravity 新增 Nano Banana 2 与 Gemini 3.1 Pro 双模型支持，强化图像生成、文字渲染及复杂任务推理能力；推出模型配额仪表板、一键下载、可复用 Skills 等功能，推动开发范式从写代码转向目标设定与人机协同决策。
Gemini 3.1 Pro 鸟群舞模拟
Google DeepMind 用 Gemini 3.1 Pro 实现可交互的 3D 鸟群模拟：支持手部追踪实时扰动群体、生成式音乐随密度与速度动态响应，并开放调节行为权重、规模等参数，为研究群体智能与多模态反馈提供轻量、直观的实验界面。
从骑自行车的鹈鹕到城市模拟器：Gemini 3.1 Pro 到底强在哪？
Gemini 3.1 在 ARC-AGI 2 测试中以 77.1% 的成绩大幅领先竞品，较前代翻倍，展现出突出的新规则学习与现场推理能力。它不再依赖“背题”，而是能快速理解陌生任务、自主推演解法，凸显 Google DeepMind 聚焦科研级复杂推理的差异化定位。
AI 是否能发现数学研究中的逻辑错误？
罗格斯大学数学家Lisa Carbone在投稿前用Gemini 3 Deep Think复核已通过同行评审的论文，AI精准指出命题4.2逻辑不成立，并给出三条自洽性推理依据；经核实确为有效纠错。该案例表明，AI可在前沿数学中独立检验推理结构，成为不带立场的“额外审阅者”，助力发现人类易忽略的深层逻辑漏洞。
Gemini 3 Deep Think 助力材料科学突破
杜克大学Wang实验室借助Gemini 3 Deep Think模型，基于研究级数据推演热力学曲线与生长路径，生成可执行工艺“配方”，成功制备出130微米二维半导体薄膜，刷新实验室纪录；AI将经验驱动的试错优化升级为知识驱动的精准设计，显著加速材料研发进程。
薅羊毛教程：如何免费使用 Google 的7款顶级 AI 神器？
Google 免费开放 7 款 AI 工具：NotebookLM（资料研读+音视频摘要）、Gemini（办公协同+深度调研）、Veo（电影感视频生成，无水印）、AI Studio（低代码搭建AI应用）、Stitch（自然语言生成UI设计）、Opal（AI工作流自动化）、Pomelli（营销内容规划）。个人与小团队可覆盖学习、创作、设计、自动化及营销全场景。
一个人，90分钟，12个应用
AI博主Riley Brown用90分钟“氛围编程”零代码开发12个真实应用，涵盖落地页、笔记APP、3D游戏、数据仪表盘等，全程调用Claude、Codex、Gemini，并结合API与instantdb实现前后端功能，其中一款已上架App Store。
OpenAI 如何应对 Gemini 3 竞争威胁
Gemini 3发布后，OpenAI启动“红色警戒”机制，6–8周内密集推出新图像模型、GPT-5.2及浏览器等功能。奥特曼坦言其冲击低于预期，但暴露了自身短板；高频迭代已成为OpenAI应对竞争、维持领先的核心策略。
Gemini 3 Pro vs Flash 看看哪个是效率小能手
在vibe coding任务中，Gemini 3 Pro与Flash规划耗时接近（27s vs 24s），但Flash执行速度快超一倍（3分05秒 vs 7分52秒），结果差异甚微。问题关键在于：不同项目阶段或类型下，如何选择更适配的模型？