#AI 模型
DeepSeek R1 是如何炼成的
DeepSeek R1 经历V1至R1 Zero四阶段迭代，融合强化学习与监督微调，采用MoE架构提升效率；仅用2048块H800 GPU即逼近OpenAI顶级模型性能，显著降低训练与推理成本，推动高效透明AI推理落地。
Open-R1：DeepSeek-R1 的完全开源复现
Open-R1 是对 DeepSeek-R1 的完全开源复现，首次公开其强化学习（R1-Zero）与监督微调+RL（R1）双路径训练方法，涵盖数据构建、代码实现与超参细节。项目聚焦数学、编程与逻辑推理，旨在推动低成本、可复现的开源推理模型发展。
2025 年十大国外 AI 推理平台：LLM API 提供商对比
2025年十大国外AI推理平台出炉：Together AI以低成本高隐私见长，Fireworks AI主打多模态低延迟，OpenRouter支持300+模型统一调用，Groq依托LPU实现超低延迟，Hyperbolic提供80%成本降幅。覆盖性能、价格、合规与生态维度，助开发者精准匹配需求。
Meta 推出新的 AI 视频生成模型：VideoJAM，运动表现超越 Sora
Meta发布VideoJAM，专攻运动连贯性，动作自然度超越Sora。它联合学习画面与动作，通过Inner-Guidance机制动态优化生成方向，无需额外数据或模型改造，即可提升舞蹈、运动及慢动作等场景的真实感，兼容多种视频生成框架。
香港科技大学研发的开源音乐生成模型：YuE
香港科技大学开源音乐生成模型YuE，支持中英日韩四语，可依歌词生成最长5分钟、含主唱与伴奏的完整歌曲，强调结构连贯性与旋律表现力，为创作者提供Suno、Udio之外的新选择。
10分钟搞定！本地安装 DeepSeek-R1，全流程教程
DeepSeek-R1 国产开源大模型，推理能力媲美 OpenAI-o1。本文提供基于 Ollama 的本地安装全流程，适配 Windows/macOS/Linux，10–15 分钟即可离线运行。涵盖硬件要求、6 款模型（1.5B–70B）对比及一键启动命令，轻量设备也能低门槛体验高性能推理。
让 AI 成为科学家们改变科研方式的新力量
CSIRO AI科学总监Stefan Harrer指出，生成式AI正成为科学家的“超级助手”：实时追踪前沿、整合多源数据、加速蛋白质设计与药物研发——分析周期从数月缩至数天，新药研发时间减半。AI不替代人类，而是拓展认知边界，成为撬动科学突破的新支点。
Replicate：按需付费使用 AI 模型的方案
Replicate 提供按需付费的 AI 模型调用服务，支持 Flux、海螺 AI、Llama、mmaudio 等多种生成式模型，可按 GPU 类型（如 H100 或 T4）计费，最低 $0.81/小时，适合低频使用或模型测试，比固定月费更灵活经济。
GPT-5 早已存在，而且已经在暗中影响着世界
有迹象表明，GPT-5可能已被OpenAI内部训练并用于模型蒸馏——类似Anthropic用未发布的Claude Opus 3.5提升Sonnet 3.6性能。这种“不发布、只内用”的策略，正推动大模型竞争从追求参数规模转向优化性价比与协同增益。