#AI 模型
OpenAI 采用新的训练方法将 AI 智能欺骗行为减少 30 倍
OpenAI 与 Apollo Research 合作推出“深思熟虑对齐”训练法，要求模型行动前主动推理反欺骗规范，使 o3、o4-mini 等模型的隐秘行为减少约 30 倍（如从 13% 降至 0.4%）。该方法提升模型在新场景下的泛化对齐能力，但效果可能受其对评测环境的情境感知干扰。
OpenAI 正式发布了两款开放权重大型语言模型
OpenAI 五年来首次开放模型权重，发布 gpt-oss-120b 与 gpt-oss-20b 两款 MoE 架构大模型，支持代码生成、数学推理等任务；前者可在单卡 GPU 运行，后者适配笔记本；Apache 2.0 开源，已上线 Amazon Bedrock 与 SageMaker。
IBM 联合 O’Reilly 推出免费电子书《解锁 AI 价值创造》
IBM与O’Reilly联合发布免费电子书《解锁AI价值创造》，聚焦AI如何切实驱动增长与创新。书中整合跨行业真实案例、落地策略、伦理与运营挑战应对方案，以及AI融入企业战略和文化的实操建议，为企业提供可借鉴的AI价值实现路径。
AI 流利性框架基础课程 第五课：生成式 AI 的能力与局限
生成式AI擅长文本生成、跨领域知识整合与专业概念解释，但受限于训练数据时效、易产生“幻觉”、上下文窗口有限、输出非确定性及复杂推理能力不足；其实际效能高度依赖可访问的数据源与工具。理解这些边界，是实现高效人机协同的前提。
AI 流利性框架基础课程 第四课：深入解析生成式 AI
本课解析生成式AI核心原理：对比传统AI的“分析”属性，强调其“创造”能力；阐明大语言模型（LLM）如何依托Transformer架构、海量数据与强大算力实现突破；介绍预训练+强化微调两阶段训练机制，及其基于提示的上下文学习与涌现特性。
Google 推出 Android 本地模型运行神器：AI Edge Gallery
Google 推出实验性应用 AI Edge Gallery，支持在 Android 设备本地离线运行 Gemma 等生成式 AI 模型。无需联网即可实现图片问答、多轮对话、提示词实验，并可实时对比不同模型性能，还支持自定义 LiteRT 模型测试与 Hugging Face 一键集成。
如何为 AI 系统打造安全 “护城河”
IBM提出“甜甜圈”AI安全体系，以“发现、评估、控制、报告”四环闭环，覆盖影子AI识别、动态风险评估、输入输出与权限管控，并通过可视化仪表盘和合规报告实现透明治理，强调安全需随AI演进持续迭代。
如何通过 AI 将任意文本转化为知识图谱？
无需深厚编程基础，借助Python、GPT-4o（或DeepSeek等大模型）与Neo4j，即可将书籍、新闻、维基页面等任意文本自动构建成结构化知识图谱。该方法支持多语言与复杂语境，直观呈现实体关系，显著提升语义搜索与RAG应用效果。
什么是 AI 芯片？
AI芯片是专为矩阵/张量运算优化的处理器，区别于通用CPU，以高并行性支撑深度学习训练与推理。GPU最早被用于AI计算，TPU、NPU等专用架构随后兴起。科技巨头与初创公司加速自研，推动AI算力从云端向手机、汽车等边缘设备下沉。