#AI 编程
Anthropic Haiku 4.5 性能媲美 Sonnet 4 成本只有三分之一
Anthropic 推出 Claude Haiku 4.5，编码能力接近 Sonnet 4，但推理速度快一倍、成本仅为其三分之一。实测中仅用 50 秒就为外卖网站添加深浅模式切换功能，适合多智能体协作与快速原型开发。
如何通过两行代码构建本地 LLM 应用
IBM工程师提出极简方案：装好Ollama和chuk-llm后，仅用两行Python代码即可调用本地运行的开源大模型，无需复杂配置，适合开发者快速验证想法或搭建轻量AI工具。
Anthropic 团队 Claude Code 最佳实践
Anthropic 团队分享 Claude Code 实战经验：强调写好 `Claude.md` 配置、善用截图、拆解任务、设置检查点；覆盖数据基建、安全、ML、产品、法务等多场景，技术与非技术团队均可提效，核心是把 Claude 当成可反复推敲的协作搭档。
通过GPT-5 编码的六个小技巧
GPT-5编码需适配其强指令遵循与深度推理特性：用精准无矛盾的表述、合理设定推理强度、类XML结构化指令，避免强硬措辞以防过度执行；预留自我反思空间提升输出质量，并通过persistence等标签调控工具调用积极性与策略。
Lovable 提示词库（Prompt Library）
Lovable 提示词库提供覆盖项目启动、UI优化、响应式适配、代码重构、支付集成等场景的实战型AI提示模板，每个模板均标注适用时机、使用要点与可运行示例，强调功能不变前提下的精准修改与安全落地，适合开发者快速复用并适配自身技术栈。
OpenAI 正式发布了两款开放权重大型语言模型
OpenAI 五年来首次开放模型权重，发布 gpt-oss-120b 与 gpt-oss-20b 两款 MoE 架构大模型，支持代码生成、数学推理等任务；前者可在单卡 GPU 运行，后者适配笔记本；Apache 2.0 开源，已上线 Amazon Bedrock 与 SageMaker。
微软提供 Windows MCP 框架，让 AI 系统调用原生 Windows 应用
微软在 Windows 内置 MCP 框架，支持 GitHub Copilot 等 AI 系统用自然语言直接调用 VS Code、WSL、Figma 等原生应用。Build 2025 演示中，仅三句指令即完成 Fedora 虚拟机配置、Node.js 网站搭建及 Figma 设计稿同步。功能将随 Windows 开发者预览版上线。
OpenAI 推出软件工程智能体：Codex
OpenAI 在 ChatGPT 中上线 Codex 研究预览版——一款基于云端、由全新 Codex-1 模型驱动的软件工程智能体。它可深度集成 GitHub 仓库，自动解析代码、发现并修复错误、提出优化建议，并完成从问题分析到测试验证的完整开发流程，支持多任务并行与沙盒化执行，现面向 Pro、企业及团队用户开放。
AlphaEvolve：用进化方法推动算法创新的新一代自动化工具
AlphaEvolve 是 Google DeepMind 推出的 Gemini 驱动进化式编程工具，融合多模态大模型、自动化评估与进化算法，可自动生成、验证并优化算法代码。已在数据中心调度、TPU 硬件设计、FlashAttention 加速及复数矩阵乘法等场景实现突破，显著提升效率与性能，并推动算法创新范式变革。