氛围编程让独立开发者几周内即可推出可用产品，显著降低创业门槛，但功能易复制、项目同质化加剧，压缩企业成长空间。投资人认可其“从0到1”的验证价值，却普遍质疑其支撑长期规模化与技术壁垒的能力，正逐步调整评估标准。
现在，通过氛围编程（Vibe Coding），开发者能够非常快速地将产品做出来。那么风险投资人如何看待这种 转变呢？AI 科普达人 New Machina 表达了自己的观点。
他认为，以前要创办一家初创公司，可能需要拉一堆人、花不少钱，VC（风险投资）的钱就很重要。但现在有些独立创始人，几周时间就能做出一个能用的产品，资金反而没那么关键了。
而且，氛围编程让技术壁垒也变得没那么高了。通过氛围编程，任何一项功能都能很快被复制出来，结果就是软件项目越来越同质化，很难有哪家能一统江湖。对于投资人来说，这意味着单个公司的成长空间可能没以前那么大。
当然，氛围编程很适合从 0 到 1，把想法变成现实。但如果想做成一个长期、能扩展的大项目，光靠这种方式还不够。行业里有一定的共识，觉得氛围编程并不是一个特别可靠的长期方案。而投资人也在调整自己的标准，去适应这种新的变化！
大家如何看待氛围编程对创业者的影响？如何才能既快速高效地做出产品，又能形成技术壁垒，让企业有更长远的发展？
Runway Aleph 2.0 模型通过提示词实现视频一键生成绿幕素材或干净背景，替代传统手动抠像。用户在 Edit Studio 上传视频后，利用提示词即可分离主体与背景，支持运动引导及二次合成创作。该 AI 工作流简化了复杂后期流程，显著提升视频编辑效率，推动专业后期技术平民化，适用于换景、特效添加及动画二创等多种场景。
ComfyUI 正从极客工具转型为大众化 AI 绘画平台。通过 App Mode 简化操作界面、可分享链接降低传播门槛及 ComfyHub 构建分发社区，实现工作流的消费级封装。同时，ComfyUI-R1 推理模型能以自然语言自动生成高质量工作流，补齐生产端短板。两者结合形成“生成-封装-分发”生态闭环，在保留高自由度优势的同时大幅降低入门成本，有望凭借深厚的工作流生态构建长期竞争壁垒。
高效开发者倾向于组合使用 AI 编程工具而非二选一。实战表明，Cursor 适合单文件精细调整，Claude Code 擅长跨文件重构与后台任务，两者互补可显著提升效率。多智能体并行及“先规划后编码”策略能加速 SaaS 开发，但需警惕 AI 生成质量下滑等问题。此外，Hermes Agent 等自动化工具可替代人工定时任务。建议以 Cursor 为主、Claude Code 处理复杂任务，初学者应循序渐进掌握工具组合拳。
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