#AI 编程
【AI教程】Notion 工程负责人 用 Codex 三小时独立完成一个完整功能
Notion AI工程负责人Ryan Nystrom仅用三小时，借助Codex将移动端语音输入功能一次性迁移至网页与桌面端，全程单人操作、提示即生成可上线的生产级代码，印证AI辅助开发已能支撑真实产品迭代。
【AI教程】5个超级实用的龙虾（OpenClaw）使用方式
Alex Finn 推出5种高实用性 OpenClaw（龙虾）用法：搭建每日日志实现长期记忆归档；接入社交平台API实时捕获热点并推送；手机语音触发“氛围编程”快速生成自用工具；多模型协作模拟“私人研发团队”输出决策备忘录；设置定时任务让AI通宵自主推进目标。
【AI教程】如何高效使用 OpenClaw
Alex Finn 提出高效使用 OpenClaw 的关键：将其作为“总负责人”，搭配编程、调研、内容等专业化子智能体，主智能体专注调度；主张渐进式部署、模型分层选用（强模型编排，轻量模型执行），并推荐可视化控制台提升系统可控性。
【AI教程】VS Code 插件，用像素小人管理 AI 分身
Pixel Agents 是一款 VS Code 插件，用像素小人可视化管理多个 AI 会话（如 Claude Code），实时显示各智能体的运行状态、空闲情况与并发数；支持自定义“小房间”布局，铺地板、加墙、摆设备，让多线程 AI 协作变得可观察、可交互。
AI 时代，什么职业最赚钱？
AI时代最赚钱的职业不是高薪岗位，而是创业者或早期股权参与者。Replit CEO Amjad指出，工资是消耗性收入，股权才是可复利的资产；年轻时用低薪换股权，以时间与风险博长期回报。AI降低创业门槛，稀缺的是入场机会与承担不确定性的勇气。
Peter Steinberger 访谈：一个人如何在几个月内做出 OpenClaw
Peter Steinberger 用九到十个月独立开发出爆红AI产品OpenClaw，核心并非技术碾压，而是将大模型视为“对话伙伴”：用自然语言定义问题、让AI自主试错修复、关注意图而非代码细节。他一年提交9万次代码、实验百余项目，验证了个人开发者正从“写代码者”转向“问题定义者”与“智能体调度者”。
如何在 Antigravity 中使用和创建 Skill
Antigravity 用 Skill 解决 Vibe Coding 中的上下文膨胀问题：将 Three.js、WebGPU 等能力封装为独立模块，只需新建目录和 skill.md 文件（含 Front Matter 与代码示例），Agent 会按需自动加载、复用并支持团队共享。
Gemini 3.1 Pro 鸟群舞模拟
Google DeepMind 用 Gemini 3.1 Pro 实现可交互的 3D 鸟群模拟：支持手部追踪实时扰动群体、生成式音乐随密度与速度动态响应，并开放调节行为权重、规模等参数，为研究群体智能与多模态反馈提供轻量、直观的实验界面。
如何用 Codex APP 进行原型设计
Codex APP 内置 Figma 技能，粘贴链接即可自动生成可交互原型，支持实时热重载与设计系统复用，完成度达80%–90%。无需反复切换工具，效率提升2–3倍，特别适合AI产品快速验证动态交互场景。