Midjourney 正式上线“个性化”功能：用户只需从500组图片中选择偏好风格，即可训练专属模型，自动补全提示词中未明说的审美细节（如色调、构图、题材倾向等），显著提升生成效果；开通即赠1小时免费快速生图权限。
今天，Midjourney 在官网上特别推出了“个性化”（Personalize）板块，足以看出他们对打造个性化艺术风格的重视。关于“个性化”的作用，他们也做出了详细的解释。
他们认为，每个用于生成图像的提示词中都蕴含着“未言明”的细节。例如，你可能喜欢可爱的动物，或者幻想生物。你可能倾向于古老粗犷的建筑，也可能偏爱流线型的现代建筑。通用模型无法了解你喜欢的是柔和色调、黑白风格，还是戏剧性的灯光？亦或，你更喜欢看到猫咪出现在意想不到的地方！
但当你使用个性化模型时，Midjourney 就会 “了解你”，填补以上这些细节。这将显著改善我们的创作过程，甚至可能成为我们自我发现的方式。
打造个性化模型的方法也非常简单。只需根据自己的审美偏好，从 500 组 Midjourney 提供的图片中进行选择，让 AI 理解我们的喜好。完成后，还可以免费获得 1 小时的快速图片生成时间。
微软研究院联合多所高校发布 Mirage 模型，通过在扩散模型隐空间直接存储三维记忆，解决了 AI 视频生成中场景一致性差及计算昂贵的问题。该方案摒弃传统 RGB 点云渲染流程，使生成速度提升最高 10.57 倍，显存占用降低 55 倍，且长视频边际成本几乎不增。测试显示其三维与光度一致性优于现有方案，虽暂不支持动态物体记忆，但已开源并适用于机器人仿真等静态场景任务。
Google 推出 Information Agents 功能，面向 AI Ultra 订阅用户开放。该功能将搜索从被动查询转变为主动监测，智能体可 7×24 小时追踪用户需求并推送变化信息。其底层依托 Personal Intelligence 战略，通过整合 Gmail、Photos 等跨应用数据实现个性化推理。尽管存在隐私与准确性挑战，但凭借二十年数据积累，Google 正推动 AI 助手从对话工具向自主代理进化，重塑“信息找人”的交互范式。
6 月首周，月之暗面、微软、Google 及 Databricks 密集发布智能体产品，标志着 AI 正从对话助手转向持续行动系统。其中 Kimi Work 主打本地桌面运行，支持多智能体并行与浏览器接管；Microsoft Scout 定位永远在线的个人助理；Google 推出 24 小时信息追踪智能体；Databricks 开源 Omnigent 实现跨智能体互操作。行业共识逐渐形成，智能体将具备自主调度、任务拆解及持续运行能力。
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