#Midjourney
如何制作一部高品质 AI 电影预告片
Lionel 用 AI 制作太空西部风电影预告片，全流程公开：Midjourney 生成概念分镜，Higgsfield 转真人形象，可灵2.6 生成视频，ElevenLabs 优化配音。强调风格模板统一视觉、动作化提示词提升表现力——AI 降低执行门槛，但创意与影视素养仍是核心。
Niji 7 正式发布
Niji 7 正式发布，历时一年半研发，在面部细节清晰度、结构一致性与提示词字面理解能力上显著提升；支持 Discord 添加 `--niji 7` 或官网版本切换；新增 sref 风格参考功能，弃用 cref；强调线条与空间表现，推荐搭配 `anime screenshot` 提示词使用。
GPT Image 1.5 和 Nano Banana Pro 对比测试
GPT Image 1.5与Nano Banana Pro在指令理解、细节和物理真实性上表现接近，但艺术表现力仍不及Midjourney；小字号中文（如漫画气泡）Nano Banana Pro明显更优，GPT 1.5生成速度快2–3倍，但仅支持3种画幅，Nano Banana Pro支持10种。
如果复仇者联盟是一部 1950 年代的电影
两年前，AI视频初兴，创作者便用Midjourney、Runway等工具将《复仇者联盟》魔改为1950年代老电影风格；虽早期效果生硬如“会动的PPT”，但Abandoned Films等人的持续实践，清晰呈现了两年间AI视频在质感、连贯性与时代氛围还原上的显著跃升。
Midjourney 的 Standard 和 Raw 模式
Midjourney 的 Raw 模式（v5.1+）关闭自动美化，更忠实响应提示词，生成写实、自然、风格统一的图像，适合专业级细节控制；Standard 模式则默认添加艺术滤镜，快速产出高审美风格化图片。可通过 `--raw` 临时启用或在设置中全局切换。
Midjourney 发布全能参考系统技术：Omni-Reference
Midjourney V7 推出 Omni-Reference 全能参考系统，支持将任意图像中的角色、物体、载具等元素精准复现到新图中。通过网页拖拽或 Discord 的 `--oref` 与 `--ow` 参数（0–1000）调节参考强度，可灵活平衡风格迁移与高保真还原，目前处于实验阶段。
Midjourney v7 + 可灵 2 视频特效
AI创作者MayorkingAI用Midjourney v7生成图像、可灵2生成视频，协同完成10段高质感特效短片：翼装穿越险峰、摩托腾空扬尘、林间飞驰滑雪、巨鲸跃出金海……融合FPV、慢动作、360°环绕等电影级运镜，细节锐利，光影真实，展现AIGC视频新高度。
Midjourney + Runway Gen-4 还是 Imagen 3 + Veo 2
对比Midjourney v7 + Runway Gen-4与Google新组合Imagen 3 + Veo 2在相同Prompt下的视频生成效果，聚焦画质、连贯性与提示遵循能力，评估两套方案在当前AI视频创作中的实际适用性。
Midjourney v7 与其他 AI 绘画模型对比
Midjourney v7 在亚洲女性特写生成中展现更强的真实感与胶片质感，细节还原和光影控制明显优于 v6.1 及 Flux 1.1 Pro、Ideogram 2.0A 等竞品，在当前 AI 绘画模型中仍处第一梯队。