刚刚实测了一下新发布的 Kimi K2.5，整体表现比预期要好。的确是实现了 “通过视频复现网页” 的能力，可以根据网站录屏识别网页结构，并自动生成对应的页面代码。有一点出乎我的意料，页面中的图片素材并不是图库里找的，而是由 AI 重新绘制生成的，而且与原网站中的风格非常接近。不用自己找图片，甚至不用担心版权。
这次，我还直接让它和 ChatGPT 进行了对比，相同的录屏、相同的提示词，最终效果差异还是很大的，具体表现大家可以看视频。
整体体验，我觉得，这一代 Kimi 2.5 已经不只是做多模态识别，更像是一个能协同完成任务的智能体团队。能够分析网页结构、撰写代码、绘制图片。出现问题时也能自我修正。实际使用中，这种完整度带来的体验提升比较明显。
不过生成时间比较长，整个流程花了差不多1小时，过程中智能体进行了反复测试和调整。我觉得对于一些相对简单的项目，可以简化一下流程，希望 kimi 今后能够优化。
视频记录了完整的测试过程，大家想多了解一点 Kimi K2.5 的话可以看一看。
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文章指出 AI 图像生成效果不佳的根本原因在于提示词质量，而非工具本身。核心观点是使用结构化描述替代模糊指令，将“主体+环境+风格+光线+细节”五个维度纳入提示词。描述越具体， AI 生成方向越明确，随机性越低。常见问题包括概念混搭、关键词堆砌、忽视光线设定等。实用技巧是把提示词当作向朋友描述画面，保持语义连贯。提示词质量直接影响点击率，这种结构化思维与写产品需求文档、设计简报的逻辑相同。
n8n 推出全新 MCP 支持，允许 AI 智能体直接创建和编辑工作流，彻底告别手动编写 JSON。团队为此专门设计了新语法与 SDK，实现 schema 验证、数据表构建及流程测试。该功能兼容 Claude Code、Cursor 等主流编程助手，不绑定特定模型，所有用户升级至 2.18.3 版本即可免费使用。这标志着连工作流搭建本身正逐步被智能体替代，为复杂自动化流程的生成带来新可能。
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