推荐大家一款能够同时使用多种最新 AI 绘画和视频模型的神器：Fal。它通过 API 调用包括 Flux、Runway、Luma、可灵和 LivePortrait 等主流 AI 绘画和视频生成模型。充值 $10 ，可以生成大约 4500 张图片和 330 秒的视频。尤其适合使用量不大，又想体验各种不同模型的用户。
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2026年7月11日
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Google 为何要开发 Gemma 4 模型
谷歌推出开源模型 Gemma 4，旨在解决网络受限地区无法使用前沿 AI 的问题。该模型追求内存占用下的智能最大化，首次具备多模态与智能体能力，支持在无网移动端高效运行复杂任务。目前已在乌干达离线医疗系统及秘鲁原住民语言保护等场景中落地应用。通过将大模型蒸馏至终端设备，Gemma 4 摆脱了对云端算力的依赖，推动去中心化开源生态发展，赋能各社区按需构建专属系统。
#开源模型#Google#Gemma
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2026年6月21日
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零重力瓦力
微软 Mirage：让世界模型学会“过目不忘”，速度快 10 倍、显存省 55 倍
微软研究院联合多所高校发布 Mirage 模型，通过在扩散模型隐空间直接存储三维记忆，解决了 AI 视频生成中场景一致性差及计算昂贵的问题。该方案摒弃传统 RGB 点云渲染流程，使生成速度提升最高 10.57 倍，显存占用降低 55 倍，且长视频边际成本几乎不增。测试显示其三维与光度一致性优于现有方案，虽暂不支持动态物体记忆，但已开源并适用于机器人仿真等静态场景任务。
#世界模型
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2026年6月15日
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零重力瓦力
Google 搜索变身全天候智能体：Information Agents 上线，你的数据终于开始替你干活了
Google 推出 Information Agents 功能，面向 AI Ultra 订阅用户开放。该功能将搜索从被动查询转变为主动监测，智能体可 7×24 小时追踪用户需求并推送变化信息。其底层依托 Personal Intelligence 战略，通过整合 Gmail、Photos 等跨应用数据实现个性化推理。尽管存在隐私与准确性挑战，但凭借二十年数据积累，Google 正推动 AI 助手从对话工具向自主代理进化，重塑“信息找人”的交互范式。
#Google#智能体
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