Midjourney 推出“情绪板”个性化风格架构，支持上传任意图片构建多组可命名风格配置；收敛速度提升至最高5倍，仅需40次评价即可起步，200次趋于稳定，大幅降低定制门槛。
今天 Midjourney 发布了全新模型个性化功能架构：情绪板（Moodboards）的早期版本！使用链接：https://midjourney.com/personalize
配置文件现在“收敛”速度更快，所需的起步评价数也减少了。只需 40 个评价即可开始，达到 200 个评价后配置文件会相对稳定。尽管 2000 个评价仍能提升性能，但不再需要像过去那样达到 10000 个评价。
情绪板会从用户上传的图片中汲取灵感。添加的图片越多，风格越多样化，模型就会以更复杂的方式重新混合它们。
可以自由为模型配置文件命名，并且能够通过选择一个或多个配置文件作为默认设置。使用时，可以查看通过特定配置文件生成的所有图像。
微软研究院联合多所高校发布 Mirage 模型，通过在扩散模型隐空间直接存储三维记忆，解决了 AI 视频生成中场景一致性差及计算昂贵的问题。该方案摒弃传统 RGB 点云渲染流程，使生成速度提升最高 10.57 倍，显存占用降低 55 倍，且长视频边际成本几乎不增。测试显示其三维与光度一致性优于现有方案，虽暂不支持动态物体记忆，但已开源并适用于机器人仿真等静态场景任务。
Google 推出 Information Agents 功能，面向 AI Ultra 订阅用户开放。该功能将搜索从被动查询转变为主动监测，智能体可 7×24 小时追踪用户需求并推送变化信息。其底层依托 Personal Intelligence 战略，通过整合 Gmail、Photos 等跨应用数据实现个性化推理。尽管存在隐私与准确性挑战，但凭借二十年数据积累，Google 正推动 AI 助手从对话工具向自主代理进化，重塑“信息找人”的交互范式。
6 月首周，月之暗面、微软、Google 及 Databricks 密集发布智能体产品，标志着 AI 正从对话助手转向持续行动系统。其中 Kimi Work 主打本地桌面运行，支持多智能体并行与浏览器接管；Microsoft Scout 定位永远在线的个人助理；Google 推出 24 小时信息追踪智能体；Databricks 开源 Omnigent 实现跨智能体互操作。行业共识逐渐形成，智能体将具备自主调度、任务拆解及持续运行能力。
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