2 月 5 日，Figure AI 创始人 Brett Adcock 曾豪言，在未来 30 天内将向外界展示“前所未见的人形机器人技术”。（能够自主学习的 AI 通用人形机器人：Figure AI）如今，他真的兑现了这一承诺。
年初的时候 Figure AI 宣布终止与 OpenAI 的合作，转而专注于自主研发 AI 系统。从最新的演示来看，Figure 02 采用的多模态 AI 系统不仅能精准识别眼前的物体和周围环境，还具备推理能力。即便面对从未见过的新事物，它也能迅速理解并作出合理判断，将物品放置在最合适的位置。此外，Figure 02 还展现出一定的协作能力，意味着通用型人形机器人正迈向具备自学能力的新时代。
目前 Figure 02 动作速度仍较为缓慢，不过 Figure AI 投资人 Chris Camillo 在一次访谈中提到，随着机器人不断自主学习，它们动作的速度将很快达到人类的 1.2-1.5倍。(人形机器人即将颠覆劳动力市场？)
OpenAI 旗下 GPT-5.6 Sol Ultra 通过 64 路并行 agent 在 1 小时内生成了图论 CDC 猜想的证明文本，成本不足 500 美元。该成果引发争议，因缺乏 Lean 机械化验证、未公开完整推理轨迹及受限于图论形式化库不成熟，数学界对其有效性存疑。此事表明 LLM 已具备启发式数学搜索能力，但验证基础设施滞后仍是瓶颈。未来“多路并行+防放弃 prompt”或成范式，而完善 Lean 工具链是确立 AI 证明可信度的关键。
针对复杂疾病治疗难题，Arc 研究所正利用 AI 构建通用“虚拟细胞”模型。该模型将 RNA 表达视为生命语言，计划四年内通过 CRISPR 和单细胞测序完成 10 亿次实验进行训练。研究人员可借此在电脑模拟中预测基因或化学干预方案，实现从盲目猜测到精准预测的转变。该工具将于今年晚些时候开源，有望在未来四五年内推动个性化医疗及复杂疾病治疗取得临床突破。
OpenAI 正式发布 GPT-5.6，推出 Sol、Terra、Luna 三档模型。Sol 在 Agent 评测中领先，但编码基准落后竞品且存在 token 过度消耗问题，Terra 性价比显著提升。新功能包括程序化工具调用、缓存优化及 Sol 自主训练 Luna。尽管安全围栏较严且知识截止日期存疑，该版本仍属扎实迭代。对于 Codex 用户建议升级，而 Claude Code 用户需权衡工作流兼容性，两大 AI 厂商竞争已趋白热化。
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