AI 科普达人 New Machina 详细讲解了 Google 技术栈的各个组成部分，以及为什么它能成为 OpenAI 不具备的战略优势。
简单来说，Google 技术栈就是 Google 推出的一整套用来开发和运营 AI 应用的工具和服务。它不仅有各种模型和算法，还包括专为开发者设计的工具、云平台、自研芯片，还有大家日常用到的搜索、邮箱等服务。
在技术栈的最底层，是 Google 自研的 TPU 芯片。这种芯片和普通的 CPU、GPU 不一样，能让 AI 运算更快、能耗更低。别看只是硬件升级，对于动辄要消耗巨量电力的大模型训练来说，能省下不少成本。现在，Google 很多服务都已经用上了这些芯片，比如我们在搜索时看到的 “Gemini” 回答，就是靠这些芯片快速生成的。
在硬件之上，就是 Google Cloud 云服务。无论是小团队还是大公司，都可以直接在云上开发、训练、部署各种 AI 应用。不只是 AI，像存储、数据分析、安全、开发工具这些，Google Cloud 也都能一站式搞定。
再往上，就是各种 “基础模型”，比如 Gemini、Gemma、Veo。这些模型支持文本理解、图片生成、视频创作等各种任务。开发者可以直接调用，也可以根据自己的需求进行微调。
工具方面，Google 提供了 Google AI Studio、Gemini SDK、Colab 等工具，方便开发者快速实验和开发。有些工具甚至不用自己搭建环境，打开网页就能写代码、跑实验。
最后，就是我们最熟悉的应用层，也就是面向普通用户的各种服务。搜索、Gmail、Android、广告等，其实背后都有大量 AI 技术在支撑。现在，Gemini 已经全面融入了 Google 的应用生态。
为什么说 Google 技术栈是 OpenAI 不具备的战略优势？原因很简单，从最底层的芯片到最上层的应用，Google 每一层都能自己掌控，效率更高，产品更新也更快。而且能够直接触达全球几十亿用户，这种速度和规模，是 OpenAI 目前还不具备的。
