小米发布了自家的开源模型：Mimo-v2-flash，着实有点意外，也挺惊喜。
这个模型用的是 MoE（混合专家）架构，总参数量 309B，激活参数 15B。在注意力机制上，他们做了些取舍，大多数时候模型只关注最近的 128 个 Token，每隔 5 次才全局看一遍。虽然这个设计有些激进，但好处是既节省了资源，又不会丢失太多信息。推理速度能达到每秒 150 个 Token，成本也很低，每百万输入 Token 只要 0.1 美元。
在 SWE-bench 多语言测试中，Mimo-v2-flash 拿下了开源赛道第一，数学竞赛 AIME 2025 也排在前列。它还能切换 “思考模式”，支持 256k 超长上下文，写代码和做 Agent 任务都很拿手。
训练方法上也有创新，采用了一种叫 MOPD 的多教师蒸馏范式，训练算力消耗只有传统方法的 1/50，还能让模型自我进化。
亲测了一下模型的编码能力，让它生成了一个 3D 飞行避障游戏。
提示词：
开发一个 3D 极简风格的飞行避障游戏。场景是无限生成的霓虹沙漠地平线，玩家控制飞船用左右键躲避障碍物并收集发光晶体。飞船加速时要有 Three.js 的粒子拖尾，场景还得有动态日夜循环。
代码生成非常快，1 分钟就搞定了，而且一次生成几乎没出错，这让我挺惊讶。唯一没做好的就是飞机的粒子拖尾，让模型迭代了一次代码，补了一下，还顺便优化了手机上的操作。
