《恐怖的智能》一书的作者，Google X 首席商务官，莫·乔达特在近日的一场访谈中就AI模拟人类特质的可能性提出了新的见解。他引用了《恐怖的智能》一书，指出爱、同情心和快乐等人类本质特征可能在AI时代起到关键作用。他认为这些被视为独特的人类特质实际上可能被 AI 通过算法实现或模拟。他举例说明，创造力可以被简化为一个涉及问题解决和创新的算法过程。同样，同情心也可以被定义为观察并试图缓解他人痛苦的行为，这在理论上是可以被编程实现的。
此外，他还指出人类的傲慢可能导致我们低估了 AI 的潜力。如果我们在与AI互动时展现这些人类特质，AI 可能会学习并以类似方式回应。
这究竟是无稽之谈，还是被人类自身傲慢忽视的真相，大家如何看呢？
Anthropic 实验显示，Claude Opus 4.7 已能全程自主控制机器狗完成任务，速度比人类快约 20 倍，代码量仅为其十分之一。这标志着 AI 智能体正从辅助编程迈向物理工具自主操作阶段。但模型在实时闭环精细控制上仍有局限，且当前成果基于低复杂度任务。该进展体现了通用模型 scaling 的副产物效应，预示物理智能体时代早期来临，但距离解决复杂真实场景仍有差距。
Google 推出 Information Agents 功能，面向 AI Ultra 订阅用户开放。该功能将搜索从被动查询转变为主动监测，智能体可 7×24 小时追踪用户需求并推送变化信息。其底层依托 Personal Intelligence 战略，通过整合 Gmail、Photos 等跨应用数据实现个性化推理。尽管存在隐私与准确性挑战，但凭借二十年数据积累，Google 正推动 AI 助手从对话工具向自主代理进化，重塑“信息找人”的交互范式。
Claude Fable 5 发布，定位为 Mythos 降权公开版，核心优势在于长程复杂任务的稳定性。该模型支持 1M token 上下文，在 Stripe 全库迁移等场景中表现优异。安全方面采用运行时分流机制，高风险请求自动路由至 Opus 4.8。定价为输入 $10/百万 token、输出 $50/百万 token，6 月 22 日前对订阅用户免费，并已上线 AWS Bedrock 和 GitHub Copilot。实测显示其代码生成与 3D 建模能力显著优于前代，建议针对长任务场景进行实
围绕《莫·乔达特：创造力和同情心都是算法，AI都可以实现》展开交流，未登录用户可浏览评论，登录后可参与讨论。
