#视频生成
国产开源 AI 视频生成模型：跃问（Step-Video-T2V）
国产开源视频生成模型“跃问（Step-Video-T2V）”参数达300亿，支持中英文输入，可生成最长204帧高清视频；自研Video-VAE实现时空高效压缩，结合3D全注意力DiT与流匹配去噪，并通过Video-DPO优化真实感。模型已开源，官网与GitHub免费获取。
RenderNet 推出一键换衣功能
RenderNet上线一键换衣功能：上传上衣与下装图片，即可为固定虚拟模特生成自然流畅的换装动态视频，显著提升虚拟网红内容的制作效率与真实感。
Pika 情人节推出新特效，自拍照瞬间成动态表情包
Pika 情人节上线新特效，上传自拍照即可自动生成趣味动态表情包，支持一键导出 GIF，操作简单，适合社交分享与节日互动。
字节推出新一代视频生成模型：Goku
字节推出视频生成模型Goku及广告专用版Goku+，视频质量媲美Sora与Veo 2；Goku+支持20秒以上生成，手部动作稳定、表情生动，可实现人货互动与产品图转视频，广告制作成本降低100倍。
AI 动画短片《匚尺丨ㄒㄒ乇尺乙》
Native Foreign工作室用Sora逐帧重制获奖动画《匚尺丨ㄒㄒ乇尺乙》（Critterz），小生物主动打破第四面墙，调侃纪录片商业化逻辑；左为一年前DALL·E 2版，右为Sora新版，直观呈现AI动画技术进步。
Magic 1-For-1：一分钟生成高质量视频，速度快到超乎想象
Magic 1-For-1 是一款开源视频生成模型，采用“文本→图像→视频”两阶段策略，兼顾生成质量与效率；3秒可出5秒视频，1分钟内完成1分钟高清视频生成，依托多模态融合、对抗性蒸馏和参数稀疏化等优化，显著降低显存与计算开销。
Meta 推出新的 AI 视频生成模型：VideoJAM，运动表现超越 Sora
Meta发布VideoJAM，专攻运动连贯性，动作自然度超越Sora。它联合学习画面与动作，通过Inner-Guidance机制动态优化生成方向，无需额外数据或模型改造，即可提升舞蹈、运动及慢动作等场景的真实感，兼容多种视频生成框架。
字节跳动推出新一代人像 AI 视频生成模型：OmniHuman-1
字节跳动推出OmniHuman-1人像视频生成模型，仅需单张人像图+音频/视频/混合信号即可驱动生成高保真动态视频。突破弱音频信号下生成瓶颈，支持任意比例输入与身体部位精准控制，适配唱歌、讲话、竖屏等多场景。
九大 AI 视频模型对比：林中白虎
AIGC达人Heather Cooper用“林中白虎”统一提示词，实测Google Veo 2、Sora、腾讯混元等九大AI视频模型。聚焦生成质量、镜头语言与氛围表现力，直观呈现当前文生视频技术的多强格局与差异化能力。