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OpenAI "深度研究" 如何让研究工作事半功倍
BAIN咨询师Reim Anshasi分享使用OpenAI深度研究工具的经验：以半导体芯片短缺为例，该工具可快速整合行业出版物、咨询报告与协会数据，厘清问题脉络，并主动发现高价值信源，让研究者从信息搜集中解放，专注深度分析与思考。
OpenAI “深度研究” 来了，释放 AI 处理复杂任务的潜能
OpenAI推出“深度研究”功能，允许模型耗时5–30分钟自主浏览网页、解析PDF与图表、多步推理并整合信息，结果附带精准来源引用。面向Pro用户开放，适用于市场调研、学术分析等复杂任务，是其AGI路径中的关键进展。
Deepseek R1 能否撼动 ChatGPT-o1 在数据科学领域的地位？
数据科学家Thu Vu实测Deepseek R1与ChatGPT-o1在数据清洗、可视化编程和图表解读中的表现：ChatGPT-o1更精准优雅，Deepseek R1虽偶有小错但推理扎实、风格亲切，作为免费开源模型，是预算有限者高性价比的替代选择。
o3-mini、o1-pro、r1 物理运动模拟对比
技术达人用o3-mini、o1-pro和r1分别生成p5.js脚本，模拟25个彩色粒子在圆柱与球形嵌套容器中的物理运动，涵盖碰撞检测、容器旋转及场景缩放等复杂逻辑，直观对比三模型在创意编程任务中的代码生成质量与物理建模能力。
如何使用 OpenAI o3-mini 实现零代码游戏开发
OpenAI 新推推理模型 o3-mini，免费用户每日可调用 10 次。科技达人 Alex Finn 演示仅用一行提示词，即可生成含全部资源与规则的 Python + Pygame 太空射击游戏，并支持自然语言实时修改，5 分钟完成零代码开发。
OpenAI 发布最新推理模型 o3-mini：性能提升，首次向免费用户开放
OpenAI发布轻量推理模型o3-mini，首次向免费用户开放。支持函数调用、结构化输出与三档推理强度调节，在STEM任务中错误率降低39%，响应速度比o1-mini快24%。已上线ChatGPT及API，兼顾精度、速度与安全性。
自动将网站转化为结构化数据 API 的开源工具：LLM API Engine
LLM API Engine 是一款开源工具，能将任意网站（如雅虎财经）自动转为结构化数据 API。用户只需定义字段（如股价、交易量）和目标网址，系统即通过 Firecrawl 解析网页、OpenAI 验证结构、Upstash 存储数据，并生成可部署于 Cloudflare Worker 或 AWS Lambda 的实时 API，支持定时自动更新。
低成本颠覆者：DeepSeek 如何挑战 OpenAI 的霸主地位？
DeepSeek以不足600万美元成本训练出高性能模型，采用H800芯片、模型蒸馏与开源策略，定价仅为OpenAI的约1/30，主打中小开发者市场；虽在复杂推理、响应速度、多模态及生态上暂处下风，但其低成本颠覆路径已引发全球关注。
OpenAI Operator 将常用任务保存为模板
OpenAI Operator 新增模板功能，支持将订餐、叫车等高频任务一键保存为带标题和提示词的可复用模板，用户点击对话右上角保存按钮即可创建，显著提升重复任务执行效率。