Google 的 Gemma AI 模型帮助发现新的潜在癌症治疗途径
Google基于Gemma构建的270亿参数单细胞模型C2S-Scale 27B，发现CK2抑制剂西米他塞替可在低干扰素环境下特异性增强肿瘤抗原呈递，使“冷”肿瘤变“热”，该预测已在体外实验中验证有效，为癌症免疫联合疗法提供新线索。
Google Veo 3.1 新功能及亮点介绍
Google Veo 3.1 新增视频编辑能力，支持在原视频中增删物体；推出“配料表”功能，可融合最多3张图片生成连贯视频；延长视频时能一致保持人物、画面、音效、背景音乐及人声对白；还支持首尾帧控制。目前仅限Google Flow平台使用，Gemini暂未开放。
Google Speech-to-Retrieval（S2R）：语音搜索的新方法
谷歌推出Speech-to-Retrieval（S2R）语音搜索新范式，跳过ASR文本转录环节，直接从语音映射检索意图，显著提升多语言场景下的准确率与鲁棒性；已实际部署，并开源SVQ数据集推动业界发展。
Google 无代码 AI 迷你应用构建器 Opal 将服务扩展至 15 个国家
Google 无代码AI迷你应用构建器Opal正式登陆加拿大、印度、日本等15国，并升级工作流调试能力——支持可视化分步执行与精准报错定位；同时优化底层性能，显著提升启动速度并支持多步骤并行运行，助力用户高效构建复杂AI应用。
Google 推出 Android 本地模型运行神器：AI Edge Gallery
Google 推出实验性应用 AI Edge Gallery，支持在 Android 设备本地离线运行 Gemma 等生成式 AI 模型。无需联网即可实现图片问答、多轮对话、提示词实验，并可实时对比不同模型性能，还支持自定义 LiteRT 模型测试与 Hugging Face 一键集成。
AlphaEvolve：用进化方法推动算法创新的新一代自动化工具
AlphaEvolve 是 Google DeepMind 推出的 Gemini 驱动进化式编程工具，融合多模态大模型、自动化评估与进化算法，可自动生成、验证并优化算法代码。已在数据中心调度、TPU 硬件设计、FlashAttention 加速及复数矩阵乘法等场景实现突破，显著提升效率与性能，并推动算法创新范式变革。
如何通过 Cloud Run 一键部署 DeepSeek
Google Cloud 工程师演示了用 Cloud Run 三步部署 DeepSeek 的方法：支持 GPU 实例、自动扩缩容（可缩至零），模型可按需加载或预置进镜像。无需运维底层资源，开发者能快速上线大模型服务，兼顾弹性、成本与易用性。
如何通过谷歌云为 AI 和机器学习设计存储方案
谷歌云通过Vertex AI与GCS构建AI/ML全链路存储方案：支持S3迁移、Filestore挂载保障Checkpoint、GCS Fuse与Anywhere Cache加速训练推理、实时资源监控及模型归档部署，兼顾性能、可靠性与运维效率。
AI 和科学发现的未来，DeepMind 创始人哈萨比斯访谈
哈萨比斯在剑桥访谈中指出，AI正重塑科学发现范式：AlphaFold已成百万科研人员标配工具；跨学科融合、直觉与实证结合、类“现代贝尔实验室”的灵活组织，是突破关键；技术发展需同步推进伦理规范与全球协作。