#Claude
AI 流利性框架基础课程 第一课：导论
Anthropic 提出“AI流利性框架”，聚焦人与AI高效协作的核心素养：合理分配任务、精准表达需求、判断反馈质量、确保责任可追溯。它不教操作技巧，而培养应对技术快速迭代的长期能力，助力个人与组织实现可信、透明、可持续的AI协同。
免费 Anthropic 交互式提示工程（Prompt Engineering）教程
Anthropic 推出免费交互式提示工程教程，含9个渐进章节，聚焦 Claude（尤其 Haiku 模型）的提示设计：从基础结构、角色设定到避免幻觉、行业场景应用及提示链等，每章配练习与实时调试的“示例操练区”，附参考答案。
MCPVerse：无需本地部署的 MCP 托管服务集成
MCPVerse 是一款免本地部署的 MCP 托管服务，支持 Slack、Postgres、GitHub 等工具一键集成，提供 CLI 工具、OAuth 授权、可视化仪表板与 Playground 测试环境，兼容 Claude Desktop、Cursor 及自研应用，非技术用户也能快速上手。
揭开 AI 思维的黑盒：从神经科学视角理解人工智能
Anthropic 首次用神经科学方法观测到 Claude 在写诗前主动规划押韵与语义关联，证实其存在内部逻辑回路，而非仅靠统计匹配；这一突破为提升 AI 安全性、理解智能本质提供了新路径。
用 TypeScript 在 10 分钟内构建你的第一个 MCP 服务器
手把手教你用 TypeScript 10 分钟搭建首个 MCP 服务器，支持对接 Claude Desktop、Zed 等主流主机；涵盖项目初始化、SDK 集成、工具定义与调试全流程，让 AI 智能体轻松连接数据库、API 等数据源。
如何通过 Claude 控制 Blender 将 2D 图片转化为 3D 模型
无需依赖专用AI建模工具，本文介绍一种新路径：用Scenario生成3D渲染风2D图，再通过BlenderMCP插件让Claude分析图像并驱动Blender自动建模，支持自然语言实时微调。操作简单、精度高，几分钟即可产出复杂场景的可用3D模型，适合设计师与新手。
BlenderMCP: 将 Claude 与 Blender 无缝集成
BlenderMCP 是一款基于 MCP 协议的 Blender 插件，实现 Claude 与 Blender 的双向通信。用户可通过自然语言指令创建模型、调整材质、管理场景、运行 Python 脚本，并直接调用 Poly Haven 资源库，显著降低 AI 辅助 3D 创作门槛。
Claude 3.7 Sonnet 横空出世：程序员的最爱 or 最大威胁？
Claude 3.7 Sonnet 编程能力突出，GitHub 问题解决率达 73%，命令行工具 Claude Code 支持代码构建、测试与执行；已分流 Stack Overflow 流量，但对新兴语言支持弱、复杂任务受限，且定价偏高（$15/百万输出 Token）。
Claude 3.7 Sonnet 生成 3D 地月系统模拟
Claude 3.7 Sonnet 耗时5分钟、经8轮推理生成Three.js地月系统HTML，初版有语法错误，反馈后2轮修正成功；虽速度慢于Qwen2.5-Max和Grok 3，但代码质量更高：支持真实物理参数（地轴倾角23.5°、轨道倾角5.1°）、程序化纹理（云层、海洋、环形山）、星空背景与轨道线，交互更流畅。