免费 Anthropic 交互式提示工程（Prompt Engineering）教程

Anthropic 推出了一个免费的交互式提示工程（Prompt Engineering）教程。课程帮助大家全面、循序渐进地学习如何在 Claude 中设计最佳提示语（prompt）。

学习目标

1. 掌握优质提示语的基本结构
2. 识别常见的失败模式，并学习 “80/20” 法则来应对这些问题
3. 了解 Claude 的优缺点
4. 针对常见用例，从零构建高效的提示语

课程介绍

课程分为 9 个章节，每章配有相应练习，并附有更高级方法的附录。建议按章节顺序学习。

初级

1. 基础提示结构
2. 保持清晰和直接
3. 分配角色

中级

1. 区分数据与指令
2. 格式化输出并以 Claude 的口吻发言
3. 预先思考（逐步思考）
4. 使用示例

高级

1. 避免幻觉（模型胡编乱造）
2. 构建复杂提示（行业应用场景）
3. 从零构建复杂提示（聊天机器人）
4. 法律服务的复杂提示
5. 金融服务的复杂提示（练习）
6. 编码的复杂提示（练习）

附录：超越标准提示

1. 提示链（Chaining Prompts）
2. 工具调用（Tool Use）
3. 检索与搜索（Search & Retrieval）

每节课底部都有一个“示例操练区”（Example Playground），可以在此自由尝试修改本节例子，观察提示变化如何影响 Claude 的回复。同时还提供了参考答案。

小贴士

教程使用的是 Anthropic 最小、最快且最经济的模型 Claude 3 Haiku。Anthropic 还有另外两个模型，Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus，它们比 Haiku 更智能，其中 Opus 智能程度最高。

课程链接

Google 表格版课程链接：Anthropic's Prompt Engineering Interactive Tutorial [PUBLIC ACCESS]

百度网盘版课程链接：https://pan.baidu.com/s/1h1IhAVHioEFhjTavKze5pA?pwd=83kt （提取码: 83kt）