Anthropic 推出了一个免费的交互式提示工程（Prompt Engineering）教程。课程帮助大家全面、循序渐进地学习如何在 Claude 中设计最佳提示语（prompt）。
学习目标
- 掌握优质提示语的基本结构
- 识别常见的失败模式，并学习 “80/20” 法则来应对这些问题
- 了解 Claude 的优缺点
- 针对常见用例，从零构建高效的提示语
课程介绍
课程分为 9 个章节，每章配有相应练习，并附有更高级方法的附录。建议按章节顺序学习。
初级
- 基础提示结构
- 保持清晰和直接
- 分配角色
中级
- 区分数据与指令
- 格式化输出并以 Claude 的口吻发言
- 预先思考（逐步思考）
- 使用示例
高级
- 避免幻觉（模型胡编乱造）
- 构建复杂提示（行业应用场景）
- 从零构建复杂提示（聊天机器人）
- 法律服务的复杂提示
- 金融服务的复杂提示（练习）
- 编码的复杂提示（练习）
附录：超越标准提示
- 提示链（Chaining Prompts）
- 工具调用（Tool Use）
- 检索与搜索（Search & Retrieval）
每节课底部都有一个“示例操练区”（Example Playground），可以在此自由尝试修改本节例子，观察提示变化如何影响 Claude 的回复。同时还提供了参考答案。
小贴士
教程使用的是 Anthropic 最小、最快且最经济的模型 Claude 3 Haiku。Anthropic 还有另外两个模型，Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus，它们比 Haiku 更智能，其中 Opus 智能程度最高。
课程链接
Google 表格版课程链接：Anthropic's Prompt Engineering Interactive Tutorial [PUBLIC ACCESS]
百度网盘版课程链接：https://pan.baidu.com/s/1h1IhAVHioEFhjTavKze5pA?pwd=83kt （提取码: 83kt）
