#Claude
Gemini 3 Pro vs Claude Sonnet 4.5 谁才是编程王者?
Gemini 3 Pro 在编程实测中更稳定、速度快、报错少，支持百万级上下文、多模态输入与代码执行；Claude Sonnet 4.5 则在地形模拟等视觉任务上表现更自然。两者各有所长，实际选择需结合性能、成本与开发生态。
Anthropic 为 Claude 开发者平台推出高级工具使用功能
Anthropic 为 Claude 开发者平台推出三项测试版工具功能：工具搜索（按需加载，降低85% Token消耗）、编程式工具调用（通过代码执行避免上下文堆积）、工具使用示例（提升调用准确性）。这些能力显著增强智能体对海量工具的动态发现、高效执行与学习能力，尤其适用于多服务器集成场景。
企业如何使用新的 AI 技术
Anthropic CEO Dario 与礼来CIO Diogo 对谈指出：企业应用AI须以事实准确性与可验证性为前提，尤其在医药等高风险领域；不应止步于局部流程优化，而要前瞻性重构业务；技术无需“完全成熟”即可启动部署，在迭代中抢占变革先机。
Anthropic Haiku 4.5 性能媲美 Sonnet 4 成本只有三分之一
Anthropic 推出 Claude Haiku 4.5，编码能力接近 Sonnet 4，但推理速度快一倍、成本仅为其三分之一。实测中仅用 50 秒就为外卖网站添加深浅模式切换功能，适合多智能体协作与快速原型开发。
什么是 MCP 它和传统 API 有什么不同
MCP（模型上下文协议）是Anthropic推出的开源标准，让大模型能通过自然语言描述自主调用外部工具与数据，无需手动编码；相比传统API的强耦合、高门槛，MCP更灵活易扩展，已接入GitHub、家居自动化、网页浏览等丰富服务，正加速构建智能体开发生态。
AI 流利性框架基础课程 第十课：如何 "尽责" 地使用 AI
尽责”是AI协作的底线要求：创作时审慎评估AI数据来源与安全性；协作中主动披露AI参与以维系信任；发布前须人工核查事实、偏见与准确性。不同场景有差异化的安全规范，持续跟进法规更新也是必备素养。
AI 流利性框架基础课程 第一课：导论
Anthropic 提出“AI流利性框架”，聚焦人与AI高效协作的核心素养：合理分配任务、精准表达需求、判断反馈质量、确保责任可追溯。它不教操作技巧，而培养应对技术快速迭代的长期能力，助力个人与组织实现可信、透明、可持续的AI协同。
免费 Anthropic 交互式提示工程（Prompt Engineering）教程
Anthropic 推出免费交互式提示工程教程，含9个渐进章节，聚焦 Claude（尤其 Haiku 模型）的提示设计：从基础结构、角色设定到避免幻觉、行业场景应用及提示链等，每章配练习与实时调试的“示例操练区”，附参考答案。
MCPVerse：无需本地部署的 MCP 托管服务集成
MCPVerse 是一款免本地部署的 MCP 托管服务，支持 Slack、Postgres、GitHub 等工具一键集成，提供 CLI 工具、OAuth 授权、可视化仪表板与 Playground 测试环境，兼容 Claude Desktop、Cursor 及自研应用，非技术用户也能快速上手。