#Anthropic
特朗普官员据悉鼓励银行测试 Anthropic 的 Mythos 模型
美国财长与美联储主席召集华尔街银行高管，推动部署 Anthropic 公司新 AI 模型 Mythos 用于安全漏洞筛查。摩根大通已获优先权，高盛等大行正测试。 Anthropic 限制访问规模，模型虽未经专门安全训练，探测精准度却超预期。同时 Anthropic 正与特朗普政府因国防部将其列入供应链风险名单而陷入司法角力，英金融监管机构也在评估该模型风险。此事件折射出 AI 治理权归属的深层争议。
Anthropic 正在测试 Claude Code 的升级版本，旨在与 Codex 超级应用竞争
Anthropic 正在推进 Claude Code 桌面端代号“Epitaxy”的重大升级。新版界面集成 Plan 面板、任务追踪、代码 Diff 等功能，支持多仓库操作与实时预览。同时推出 Coordinator Mode ， Claude 担任编排者角色向并行子智能体分配任务，采用本地优先架构以适应隐私敏感场景。 Anthropic 与 OpenAI 下周均将发布桌面端更新，双方竞争焦点已从模型基准测试转向实际使用场景的深度渗透。
Anthropic 限制 Mythos 发布，是为保护互联网还是自身利益？
Anthropic 以安全为由限制 Mythos 模型发布，仅向大型企业提供。业界质疑该理由，开源小模型已可复现类似成果。此举意在帮助头部企业构建竞争优势，同时增加竞争对手通过蒸馏技术复制模型的难度。前沿实验室正通过“选择性透明”策略，构建技术与商业的双重护城河，争夺 AI 价值分配的主动权。
AWS 掌门人：为何同时投资 Anthropic 和 OpenAI 并非矛盾
亚马逊 AWS CEO 格尔曼表示，向 OpenAI 投资 500 亿美元不构成利益冲突。公司同时投资 OpenAI 竞争对手 Anthropic 80 亿美元，格尔曼强调 AWS 有丰富与合作伙伴竞争的经验，认为这属正常商业实践。投资 OpenAI 是在微软等竞争对手平台上架设影响力的战略举措，反映了 AI 时代云服务商“既合作又竞争”的深层商业逻辑。
Anthropic 为 Claude 移动应用开发全天候托管智能体
Anthropic 正推进 Claude 智能体的移动端部署， iOS 应用已出现相关功能标记，意味其网页端托管智能体服务将扩展至消费级移动应用。此举将使普通用户获得常驻式智能体服务，可调用记忆、偏好及关联工具。技术层面，代码标记出现在 iOS 生产版本而非实验分支，显示功能已趋成熟。竞争层面， Kimi 、 Minimax 、 Manus 等已先行布局， Anthropic 入局表明 AI 行业竞争正从模型能力延伸至智能体体验层，智能体正成为平台标配能力。
Anthropic 为 Claude 平台 API 用户推出智能顾问工具
Anthropic 在 Claude 平台推出顾问工具，让 Opus 模型担任“顾问”，配合 Sonnet 或 Haiku 作为“执行器”。执行器独立处理日常任务，遇复杂决策时自动升级求助，实现高级推理与成本控制的平衡。测试数据显示， Haiku 配合 Opus 顾问后性能提升一倍以上，成本显著低于单独运行 Sonnet 。这一“小模型执行+大模型顾问”模式正成为智能体开发的主流架构。
Anthropic 据传正在测试 24/7 全天候 AI 智能体服务
Anthropic 推出代号 Conway 的智能体项目，主打全天候托管服务，集成 Webhook 接口、加密签名验证、扩展组件和浏览器操作等企业级功能。该项目定位为连接 Claude Code 、 Cowork 等产品的“粘合剂”，构建持续运行的事件驱动智能工作空间。设计逻辑强调安全性、可审计性和系统自动化通信，目标用户已从个人开发者转向企业客户。这也折射出 AI 行业从个人生产力工具向团队托管式智能体基础设施的范式转移趋势。
Anthropic 推出 Claude Mythos ，剑指网络安全研究
Anthropic 发布专用于网络安全研究的 AI 模型 Claude Mythic Preview ，具备自主发现零日漏洞并生成利用代码的能力，已在 OpenBSD 、 FFmpeg 和 Linux 内核中发现严重安全问题。该模型目前仅向 Project Glasswing 计划合作方开放，提供总计 1 亿美元使用额度。此举标志着 AI 安全研究从被动防御向主动猎取的范式转变，通过将高风险能力锁定在可控生态内形成双重约束。
Anthropic 推出面向企业的 Claude 托管智能体
Anthropic 推出 Claude Managed Agents 企业级 AI 智能体开发平台，基于 Claude 模型提供安全沙箱、身份认证、持久会话等基础设施能力，开发者可专注任务设计而无需自建底层架构。内部测试显示文件生成成功率提升 10%， Notion 、 Sentry 等企业已接入，覆盖代码自动化、财务等工作流场景。 Anthropic 正从模型输出向平台化服务转型，旨在将智能体部署周期从数月缩短至数天。