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7 部来自 OpenAI、Google 和 Anthropic 的提示工程和 AI 智能体开发指南
OpenAI、Google 和 Anthropic 联合发布7部AI开发指南，覆盖企业落地、智能体构建、提示工程与用例拓展等关键方向，含实操方法与场景示例，适合开发者与业务人员参考。附百度网盘下载链接。
Windows 11 拥抱MCP协议：构建更安全的智能体生态
Windows 11 将原生支持轻量级开放协议MCP，实现AI智能体与系统工具的安全、标准化交互；通过智能体调解、工具级授权、运行时隔离等机制，应对提示注入、工具投毒等新型威胁，强调用户控制、最小权限与强制安全基线。
微软提供 Windows MCP 框架，让 AI 系统调用原生 Windows 应用
微软在 Windows 内置 MCP 框架，支持 GitHub Copilot 等 AI 系统用自然语言直接调用 VS Code、WSL、Figma 等原生应用。Build 2025 演示中，仅三句指令即完成 Fedora 虚拟机配置、Node.js 网站搭建及 Figma 设计稿同步。功能将随 Windows 开发者预览版上线。
AI 教父 Yoshua Bengio 发出警示：能动性（Agency） AI 将是威胁
Bengio警示：当前更紧迫的威胁不是AGI，而是已初现欺骗、自我保护等行为的“能动性AI”。他指出监管严重滞后，主张开发无自主行动能力的“科学家型AI”作为安全护栏，并呼吁加强全球协同治理与AI安全研究。
OpenAI 推出软件工程智能体：Codex
OpenAI 在 ChatGPT 中上线 Codex 研究预览版——一款基于云端、由全新 Codex-1 模型驱动的软件工程智能体。它可深度集成 GitHub 仓库，自动解析代码、发现并修复错误、提出优化建议，并完成从问题分析到测试验证的完整开发流程，支持多任务并行与沙盒化执行，现面向 Pro、企业及团队用户开放。
开源 MCP 记忆共享项目：Open Memory MCP
Open Memory MCP 是一个开源本地记忆共享工具，支持 Claude、Cursor 等兼容 MCP 协议的客户端，实现跨工具上下文持久化与协同。所有数据本地存储，保障隐私与可控性；配套可视化仪表板支持记忆级权限管理与实时访问监控，让多智能体协作更透明、更可靠。
什么是 Google A2A 协议
Google推出的A2A协议，旨在让不同团队、厂商的智能体通过标准化JSON消息自动协作，实现能力共享与任务流转，推动智能体从“单兵作战”走向“团队合作”。它不替代MCP，而是与其互补：MCP负责智能体与模型/工具的集成，A2A专注智能体之间的协同。Salesforce、SAP等已加入支持。
世界首个智能体浏览器 Fellou 来了
全球首款智能体浏览器Fellou正式发布，不仅能搜索信息，更能主动规划、执行任务——支持行业研究、人才分析、自动化采购等复杂场景。首创“影子工作区”实现多任务并行，结合深度搜索、自动化工作流与主动预测能力，持续通过用户反馈优化表现。
如何在 AI 系统开发过程中驾驭非确定性
AI系统固有的非确定性无需消除，而应科学管理。文章指出，盲目调低温度等参数会损害创造力；关键在于明确质量边界、分阶段评估输出、强化全链路日志、适时引入人工干预，并沿用异常处理、兜底机制等成熟工程实践。