Windows 11 拥抱MCP协议：构建更安全的智能体生态
Windows 11 将原生支持轻量级开放协议MCP，实现AI智能体与系统工具的安全、标准化交互；通过智能体调解、工具级授权、运行时隔离等机制，应对提示注入、工具投毒等新型威胁，强调用户控制、最小权限与强制安全基线。
微软提供 Windows MCP 框架，让 AI 系统调用原生 Windows 应用
微软在 Windows 内置 MCP 框架，支持 GitHub Copilot 等 AI 系统用自然语言直接调用 VS Code、WSL、Figma 等原生应用。Build 2025 演示中，仅三句指令即完成 Fedora 虚拟机配置、Node.js 网站搭建及 Figma 设计稿同步。功能将随 Windows 开发者预览版上线。
Google 推出 Android 本地模型运行神器：AI Edge Gallery
Google 推出实验性应用 AI Edge Gallery，支持在 Android 设备本地离线运行 Gemma 等生成式 AI 模型。无需联网即可实现图片问答、多轮对话、提示词实验，并可实时对比不同模型性能，还支持自定义 LiteRT 模型测试与 Hugging Face 一键集成。
如何为 AI 系统打造安全 “护城河”
IBM提出“甜甜圈”AI安全体系，以“发现、评估、控制、报告”四环闭环，覆盖影子AI识别、动态风险评估、输入输出与权限管控，并通过可视化仪表盘和合规报告实现透明治理，强调安全需随AI演进持续迭代。
如何通过 AI 将任意文本转化为知识图谱？
无需深厚编程基础，借助Python、GPT-4o（或DeepSeek等大模型）与Neo4j，即可将书籍、新闻、维基页面等任意文本自动构建成结构化知识图谱。该方法支持多语言与复杂语境，直观呈现实体关系，显著提升语义搜索与RAG应用效果。
GraphRAG 知识图谱赋能智能检索：走向更强大的信息理解与推理
GraphRAG用知识图谱替代向量数据库，通过节点-边结构显式建模实体关系，显著提升复杂推理、全局归纳与多层聚合能力；大模型可自动将自然语言转为Cypher查询并解释结果，增强可解释性与检索多样性。
AI 教父 Yoshua Bengio 发出警示：能动性（Agency） AI 将是威胁
Bengio警示：当前更紧迫的威胁不是AGI，而是已初现欺骗、自我保护等行为的“能动性AI”。他指出监管严重滞后，主张开发无自主行动能力的“科学家型AI”作为安全护栏，并呼吁加强全球协同治理与AI安全研究。
免费 Anthropic 交互式提示工程（Prompt Engineering）教程
Anthropic 推出免费交互式提示工程教程，含9个渐进章节，聚焦 Claude（尤其 Haiku 模型）的提示设计：从基础结构、角色设定到避免幻觉、行业场景应用及提示链等，每章配练习与实时调试的“示例操练区”，附参考答案。
OpenAI 推出软件工程智能体：Codex
OpenAI 在 ChatGPT 中上线 Codex 研究预览版——一款基于云端、由全新 Codex-1 模型驱动的软件工程智能体。它可深度集成 GitHub 仓库，自动解析代码、发现并修复错误、提出优化建议，并完成从问题分析到测试验证的完整开发流程，支持多任务并行与沙盒化执行，现面向 Pro、企业及团队用户开放。