o1-preview 已经发布了一段时间。按照官方的说法，它是一个能够进行推理的模型，在很多方面的能力相当于一个人类博士的水平。这到底意味着什么呢？如果仅仅让它解答一些考试题目，做一些简单的分析显然无法发挥一名“博士”的潜力。而且，它在归纳信息，撰写文案方面的能力不如 Chatgpt-4o、Claude。
那么我们究竟应该如何使用 o1 呢？Sully 提出一个有趣的设想：不妨反过来，我们负责搜集资料，然后让 o1 根据我们提供给它的信息，以及我们想要得到的结果进行推理和思考。就像我们平时“请教”一名真正的专家那样与 o1 进行互动。
为了实践自己的这一想法，Sully 还专门设计了一个使用 o1 的工作流。
工作流
1. 创建上下文
- 从各种来源收集信息,如语音、网站内容、内部数据等
- 使用爬虫等工具获取相关数据
- 此阶段不直接使用o1, 而是收集尽可能多的原始信息
2. 精炼信息
- 将收集到的非结构化信息整理成一份清晰的文档
- 可以使用 gpt-4o、claude 等其他模型来协助这个过程
- 最终产出一份清晰、全面的文档
3. 利用 o1 完成高级任务
- 将精炼后的文档提供给 o1
- 给o1一个明确的目标或任务
- o1会基于提供的上下文信息进行推理和分析，最终 给出有用的见解或解决方案
我们可以通过这个工作流让 o1 完成企业战略规划、新产品研发、投资决策等复杂的问题和项目。
