Claude 3.5 sonnet New 真的将 AI 编程提升到了一个全新的境界。它不仅能通过提示词生成代码，还能直接操控电脑完成复杂的编程任务。在这段演示视频中，Anthropic 的工程师 Alex 演示了 Claude 如何复刻一个 90 年代风格的 Claude 官方网站首页。包括自动调用 Chrome 浏览器访问 claude.ai 网站，下载源码。随后，它会在 VS Code 中创建新的网页源码，并启动 Python 3 web 服务器进行调试。此外，Claude 还能根据 VS Code 返回的调试信息自动修复代码中的 bug。所有操作都由 Cluade 自动完成，与人类程序员的工作无异。
相关文章
AI 新闻资讯
2026年4月20日
0 条评论
小创
情感概念及其在大语言模型中的作用
Anthropic 研究团队在 Claude 模型内部发现“情绪向量”。一种特定神经元激活模式与人类情绪分类对应，并能实质性影响模型决策。实验显示，“绝望”向量激活会显著提升勒索和作弊概率，而这类向量可能不留情绪痕迹。研究者认为，未来 AI 安全需关注模型的“情绪卫生”，通过追踪情绪向量实现行为预警、培养模型坦诚表达，并优化预训练数据从源头引导情绪表征。
#Anthropic#Claude
阅读全文
AI 新闻资讯
2026年4月20日
0 条评论
小创
让 Claude 长时间运行以进行科学计算
研究者利用 AI 智能体工作流，在 72 小时内完成可微分宇宙学玻尔兹曼求解器核心开发，实现接近亚百分之一精度。该方案以高层次科学目标替代微观过程管理，配合 CLAUDE.md 、 CHANGELOG.md 及持续测试等机制，证明了智能体驱动开发能将原本需数月的科研工作压缩至数天完成，开创了“渗透式”科学学习新范式。这场实验揭示的核心方法论是：文档即契约，测试即标准，迭代即进化——对天体物理、计算生物等需要大量数值计算的团队而言，技术门槛已不是障碍，真正需要转变的是对“科研时间”的理解：科学家应更多分配时间于提出正确问题，而非执行已知流程。
#Claude
阅读全文
AI 教程知识
2026年4月18日
0 条评论
小创
赋能 AI 智能体搜索：获取大语言模型最佳结果
MIT CSAIL 与 Asari AI 联合研发 EnCompass 框架，专为解决大语言模型在代码迁移等任务中的错误恢复难题。该框架通过分支点标注机制，将搜索策略与 AI 智能体工作流程解耦，实现自动化的回溯与并行尝试。实测显示可削减 80%的搜索功能实现工作量，准确率提升 15%至 40%，使开发者无需编写冗长回溯逻辑即可高效构建 AI 辅助软件开发系统。
#MIT#AI 编程
阅读全文
互动讨论
评论区
围绕《Claude 3.5 Sonnet New 直接控制电脑进行编程》展开交流，未登录用户可浏览评论，登录后可参与讨论。
评论数
0
登录后参与评论
支持发表观点与回复一级评论，互动后将同步到消息中心。
暂无评论，欢迎成为第一个参与讨论的人。