Stable Diffusion 3.5 Medium 如期发布，这款来自 Stability.ai 的开放模型可免费商业使用。该模型拥有25亿个参数，能够在消费级硬件上实现 “开箱即用”，甚至能够在烤面包机上运行（Bushi）！
Stability 认为，无论初创公司还是创作者，对这项技术的应用不应受到硬件性能的限制。经过验证，该模型仅需 9.9 GB 的显存（不包括文本编码器）即可发挥其全部潜能，并兼容大多数 GPU。
这款新的模型在同等规模下展现出卓越的图像生成能力，支持多分辨率输出，对提示词的理解和图像质量上都优于同类中型模型，是兼顾效率与品质的理想之选。
更多关于 Stable Diffusion 3.5 的信息可参看：Stability AI 正式发布 Stable Diffusion 3.5
微软研究院联合多所高校发布 Mirage 模型，通过在扩散模型隐空间直接存储三维记忆，解决了 AI 视频生成中场景一致性差及计算昂贵的问题。该方案摒弃传统 RGB 点云渲染流程，使生成速度提升最高 10.57 倍，显存占用降低 55 倍，且长视频边际成本几乎不增。测试显示其三维与光度一致性优于现有方案，虽暂不支持动态物体记忆，但已开源并适用于机器人仿真等静态场景任务。
Google 推出 Information Agents 功能，面向 AI Ultra 订阅用户开放。该功能将搜索从被动查询转变为主动监测，智能体可 7×24 小时追踪用户需求并推送变化信息。其底层依托 Personal Intelligence 战略，通过整合 Gmail、Photos 等跨应用数据实现个性化推理。尽管存在隐私与准确性挑战，但凭借二十年数据积累，Google 正推动 AI 助手从对话工具向自主代理进化，重塑“信息找人”的交互范式。
6 月首周，月之暗面、微软、Google 及 Databricks 密集发布智能体产品，标志着 AI 正从对话助手转向持续行动系统。其中 Kimi Work 主打本地桌面运行，支持多智能体并行与浏览器接管；Microsoft Scout 定位永远在线的个人助理；Google 推出 24 小时信息追踪智能体；Databricks 开源 Omnigent 实现跨智能体互操作。行业共识逐渐形成，智能体将具备自主调度、任务拆解及持续运行能力。
围绕《拥有 25 亿参数的 Stable Diffusion 3.5 Medium 如期发布》展开交流，未登录用户可浏览评论，登录后可参与讨论。
