Stable Diffusion 3.5 Medium 如期发布，这款来自 Stability.ai 的开放模型可免费商业使用。该模型拥有25亿个参数，能够在消费级硬件上实现 “开箱即用”，甚至能够在烤面包机上运行（Bushi）！
Stability 认为，无论初创公司还是创作者，对这项技术的应用不应受到硬件性能的限制。经过验证，该模型仅需 9.9 GB 的显存（不包括文本编码器）即可发挥其全部潜能，并兼容大多数 GPU。
这款新的模型在同等规模下展现出卓越的图像生成能力，支持多分辨率输出，对提示词的理解和图像质量上都优于同类中型模型，是兼顾效率与品质的理想之选。
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谷歌推出开源模型 Gemma 4，旨在解决网络受限地区无法使用前沿 AI 的问题。该模型追求内存占用下的智能最大化，首次具备多模态与智能体能力，支持在无网移动端高效运行复杂任务。目前已在乌干达离线医疗系统及秘鲁原住民语言保护等场景中落地应用。通过将大模型蒸馏至终端设备，Gemma 4 摆脱了对云端算力的依赖，推动去中心化开源生态发展，赋能各社区按需构建专属系统。
微软研究院联合多所高校发布 Mirage 模型，通过在扩散模型隐空间直接存储三维记忆，解决了 AI 视频生成中场景一致性差及计算昂贵的问题。该方案摒弃传统 RGB 点云渲染流程，使生成速度提升最高 10.57 倍，显存占用降低 55 倍，且长视频边际成本几乎不增。测试显示其三维与光度一致性优于现有方案，虽暂不支持动态物体记忆，但已开源并适用于机器人仿真等静态场景任务。
Google 推出 Information Agents 功能，面向 AI Ultra 订阅用户开放。该功能将搜索从被动查询转变为主动监测，智能体可 7×24 小时追踪用户需求并推送变化信息。其底层依托 Personal Intelligence 战略，通过整合 Gmail、Photos 等跨应用数据实现个性化推理。尽管存在隐私与准确性挑战，但凭借二十年数据积累，Google 正推动 AI 助手从对话工具向自主代理进化，重塑“信息找人”的交互范式。
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