上海人工智能实验室开发的一款文字转换3D模型，能够在5分钟内生成高质量的 3D 物体。
生成过程分两步：
- 模型从已有的 3D 数据中学习，通过扩散模型，快速生成粗略的3D模型。这一步主要是为了快速制作原型。
- 利用 2D 图像的扩散模型，进一步改善第一步生成的 3D 模型纹理，使其看起来更真实。这一步包括对模型的细节进行优化。
为了训练这个模型，技术团队清理并标注了一个 大规模的开源3D数据集，并结合了视觉语言模型和大型语言模型的技术。模型和代码可公开获取。
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文字转 3D 模型 3DTopia，能够在 5 分钟内生成高质量 3D 物体
上海人工智能实验室推出3DTopia，支持文生3D，5分钟内生成高质量物体模型。采用两阶段扩散架构：先基于3D数据生成几何粗模，再用2D图像扩散模型优化纹理与细节。依托自建清洗标注的大规模开源3D数据集，融合视觉语言与大语言模型能力，模型与代码已开源。
发布于2024年11月7日 13:09
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