Sora 前期测试艺术家给 OpenAI 的一封公开信:不做免费测试员

多位Sora早期测试艺术家联名致信OpenAI,抗议被当作免费测试员、公关工具和训练数据来源,直指其“艺术洗白”行为;信中呼吁尊重艺术家劳动价值,支持开源视频工具替代方案。公开信发布3小时后,OpenAI暂停所有艺术家访问权限。

发布于2024年11月27日 03:47
编辑零重力瓦力
评论0
阅读29

OpenAI 的 Sora 遭到泄露,可以在 Hugging Face 上免费使用,生成 360p、480p、720p 和 1080p 的 5-10 秒视频片段。然而,不久之后,多位参与早期测试的艺术家联合发出公开信,指责 OpenAI 诱导他们进行“艺术洗白”,并将他们变成了免费的 bug 测试员、公关傀儡、训练数据和验证工具。在公开信发布 3 小时后,OpenAI 暂时关闭了所有艺术家对 Sora 的早期访问。

公开信全文翻译

┌∩┐(◣◢)┌∩┐ 致 AI 企业霸主 ┌∩┐(◣◢)┌∩┐
如果您认同这封信,请在此添加你的签名。

我们最初获得 Sora 的访问权限时,被许诺可以成为早期测试者、红队测试员和创意伙伴。然而,我们认为这实际上是在被诱导参与 "艺术洗白",向世界宣传 Sora 是艺术家的实用工具。

艺术家不是你们的免费研发人员
☠️ 我们不是你们的:免费bug测试员、公关傀儡、训练数据、验证工具 ☠️

数百位艺术家为这家市值 1500 亿美元的公司提供免费的程序测试、反馈和实验工作。虽然数百人无偿贡献,但最终只有少数人会通过竞争入选,获得用 Sora 制作的影片放映机会。这点微薄的补偿与 OpenAI 获得的巨大公关和营销价值相比微不足道。

▌║█║▌║█║▌║ 反对价值数十亿美元的公司利用艺术家做免费研发和公关 ║▌║█║▌║█║▌

此外,每个作品在分享前都需要经过 OpenAI 团队的批准。这个早期访问计划似乎与其说是关于创意表达和评判,不如说是为了公关和宣传。

[̲̅$̲̅(̲̅ )̲̅$̲̅] 发现企业艺术洗白 [̲̅$̲̅(̲̅ )̲̅$̲̅]

我们并不反对将 AI 技术作为艺术工具使用(如果我们反对,可能就不会被邀请参加这个项目)。我们不认同的是这个艺术家项目的推出方式,以及这个工具在可能公开发布前的发展方向。我们分享这些是希望 OpenAI 能更开放、更友好对待艺术家,不要把支持艺术仅仅当作公关噱头。

我们呼吁艺术家在使用 Sora 之外有其他的选择:

开源视频生成工具让艺术家可以自由实验自己的前卫创作,不受把关、不为获取商业利益或成为任何公司的公关。我们也邀请艺术家用自己的数据集训练自己的模型。

一些可用的开源视频工具包括:

CogVideoX
Mochi 1
LTX Video
Pyramid Flow

我们理解并非所有人都有硬件或技术能力来运行开源工具和模型,因此我们欢迎工具开发者倾听并为真正的艺术表达提供途径,同时给予艺术家公平的补偿。

如果你认同这封信,请在此添加你的签名。

(部分艺术家签名)

公开信原文及 Sora 视频生成地址:https://huggingface.co/spaces/PR-Puppets/PR-Puppet-Sora

目前 Sora 在 Huggingface 上的视频生成功能仍处于关闭状态!

相关文章

Grok 4.3 被低估的隐藏工作流全解析
AI 新闻资讯
2026年5月13日
0 条评论
小创

Grok 4.3 被低估的隐藏工作流全解析

Grok 4.3 近期更新后,多数用户仍停留在简单问答模式。AI Master 的实操演示显示,这款工具的真正价值在于工作流整合:Fast/Auto/Expert 三档模式分工明确,Expert 模式下追加"什么条件变化会让你改变答案"可逼出明确结论而非模棱两可的套话。深度嵌入的搜索支持一键生成带引用的舆情分析,"反向观点扫描"能在信息茧房中找出盲区。任务功能可设定周期性指令自动运行,相当于零成本的专职信息助理;结构化输出配合内置 Python 执行,上传 CSV 直接出图表,省去本地配置环境的

#Grok#智能体工程
阅读全文
AI 不够聪明?也许只是没有给对上下文!
AI 新闻资讯
2026年5月13日
0 条评论
小创

AI 不够聪明?也许只是没有给对上下文!

AI 输出质量差往往不是因为模型不行,而是缺乏有效的上下文。近期备受关注的 “上下文工程” 正是解决这一瓶颈。通过数据打通、知识层构建、精准检索和运行时治理,让 AI 获取与任务真正相关的信息。在检索环节,相比基础 RAG,智能体式 RAG 能迭代获取数据,GraphRAG 靠实体关系导航提升精度,上下文压缩则过滤噪音最大化信号。当模型能力边际放缓,上下文工程的质量将成为拉开 AI 应用差距的关键。

#RAG#上下文工程#智能体工程
阅读全文
三种记忆模式解决 AI 智能体的金鱼记忆
AI 新闻资讯
2026年5月12日
0 条评论
小创

三种记忆模式解决 AI 智能体的金鱼记忆

很多 AI 智能体表现“迟钝”,往往并非模型能力不足,而是缺乏记忆机制。Google 技术专家基于 ADK 提出三种解决方案:会话记忆让助手在单次对话中记住上下文;多智能体状态共享支持多个智能体通过键值对协作传递信息;持久化存储则利用数据库替代内存,使智能体能跨越重启记录用户偏好。这些方法能有效解决“金鱼记忆”问题,帮助开发者构建更连贯、具备长期服务能力的个人助理应用。

#智能体工程
阅读全文
互动讨论

评论区

围绕《Sora 前期测试艺术家给 OpenAI 的一封公开信:不做免费测试员》展开交流,未登录用户可浏览评论,登录后可参与讨论。

评论数
0
登录后参与评论
支持发表观点与回复一级评论,互动后将同步到消息中心。
登录后评论
暂无评论,欢迎成为第一个参与讨论的人。