作为 12 Days of OpenAI 的第一天，OpenAI 发布了其最智能的 AI 模型 o1 专业模式（o1 pro mode）。根据外部专家和测试人员的评估，o1 专业模式（o1 pro mode）在数据科学、编程和案例法分析等领域，能够生成更可靠、更准确、覆盖更全面的响应，但会花费更长的推理时间。
与 o1 和 o1-preview 相比，o1 专业模式在数学、科学和编程等挑战性机器学习基准测试中表现更优。
为了突出 o1 专业模式的主要优势（可靠性提升），OpenAI 采用了更严格的评估设置：只有当模型在四次尝试中四次都正确回答问题（“4/4 可靠性”）时，才认为解决了该问题，而不仅仅是一次正确。
ChatGPT 专业用户可以通过在模型选择器中选择 o1 专业模式来访问此功能。由于生成答案的时间更长，ChatGPT 会显示一个进度条，并在用户切换到其他对话时发送应用内通知。
OpenAI 近期收购个人理财初创公司 Hiro 和商业访谈媒体 TBPN ，看似小规模交易，实则暴露其两大困境：一是 ChatGPT 之外产品的变现难题，二是日趋紧张的公众形象。 Anthropic 在企业市场和编程工具领域持续施压，令 OpenAI 焦虑。这两次收购更像是修补产品线、修复舆论的应急之举，而非战略扩张。
OpenAI 推出首个生命科学专用推理模型 GPT-Rosalind ，专为药物研发早期阶段设计，以 Rosalind Franklin 命名。该模型在分子生物学、蛋白质、基因等推理任务中表现优异，已与 Amgen 、 Moderna 等企业建立合作。模型在多项基准测试中领先，并在序列预测任务中达到人类专家水平。为防范滥用风险，模型通过可信访问计划部署。 OpenAI 还推出免费研究插件，提供对 50 余个公共数据库的访问，标志着 AI 在生命科学领域进入精细化应用阶段。
OpenAI 发布 Model Spec ，首次系统公开模型行为治理框架。该规范以高层目标为起点，建立权威等级体系处理指令冲突，明确硬性规则与默认行为边界，并通过决策框架和案例提供操作指引。此举为外部监督提供切入点，但也暴露透明度与实际决策权之间的张力——公众参与仍停留在反馈层面。未来框架需在可读性、可操作性、可修正性三维度持续演进，真正实现行为规范与实际部署的有效对齐。
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