作为 12 Days of OpenAI 的第一天，OpenAI 发布了其最智能的 AI 模型 o1 专业模式（o1 pro mode）。根据外部专家和测试人员的评估，o1 专业模式（o1 pro mode）在数据科学、编程和案例法分析等领域，能够生成更可靠、更准确、覆盖更全面的响应，但会花费更长的推理时间。
与 o1 和 o1-preview 相比，o1 专业模式在数学、科学和编程等挑战性机器学习基准测试中表现更优。
为了突出 o1 专业模式的主要优势（可靠性提升），OpenAI 采用了更严格的评估设置：只有当模型在四次尝试中四次都正确回答问题（“4/4 可靠性”）时，才认为解决了该问题，而不仅仅是一次正确。
ChatGPT 专业用户可以通过在模型选择器中选择 o1 专业模式来访问此功能。由于生成答案的时间更长，ChatGPT 会显示一个进度条，并在用户切换到其他对话时发送应用内通知。
微软研究院联合多所高校发布 Mirage 模型，通过在扩散模型隐空间直接存储三维记忆，解决了 AI 视频生成中场景一致性差及计算昂贵的问题。该方案摒弃传统 RGB 点云渲染流程，使生成速度提升最高 10.57 倍，显存占用降低 55 倍，且长视频边际成本几乎不增。测试显示其三维与光度一致性优于现有方案，虽暂不支持动态物体记忆，但已开源并适用于机器人仿真等静态场景任务。
Google 推出 Information Agents 功能，面向 AI Ultra 订阅用户开放。该功能将搜索从被动查询转变为主动监测，智能体可 7×24 小时追踪用户需求并推送变化信息。其底层依托 Personal Intelligence 战略，通过整合 Gmail、Photos 等跨应用数据实现个性化推理。尽管存在隐私与准确性挑战，但凭借二十年数据积累，Google 正推动 AI 助手从对话工具向自主代理进化，重塑“信息找人”的交互范式。
6 月首周，月之暗面、微软、Google 及 Databricks 密集发布智能体产品，标志着 AI 正从对话助手转向持续行动系统。其中 Kimi Work 主打本地桌面运行，支持多智能体并行与浏览器接管；Microsoft Scout 定位永远在线的个人助理；Google 推出 24 小时信息追踪智能体；Databricks 开源 Omnigent 实现跨智能体互操作。行业共识逐渐形成，智能体将具备自主调度、任务拆解及持续运行能力。
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