一款高效文本生成音频（Text-to-Audio）模型：TANGOFLUX。模型免费、开源，可本地部署，能够通过提示词生成各种音效。
TANGOFLUX 拥有 5.15 亿参数，能在一块 A40 GPU 上，仅用 3.7 秒生成长达 30 秒、44.1kHz 高质量音频。开发 TTA 模型的一个关键难题是如何让它的输出更符合用户偏好。与大语言模型（LLMs）不同，TTA 没有像 “正确答案” 或 “明确奖励” 这样的参考标准，难以建立清晰的偏好数据。为了解决这个问题，TANGOFLUX 采用了一种叫 CLAP-Ranked Preference Optimization（CRPO）的新方法。这个框架可以自动生成和优化偏好数据，从而逐步提高 TTA 模型的效果。事实证明，使用 CRPO 生成的音频偏好数据比其它模型表现更好。
项目地址：https://tangoflux.github.io
下载地址：https://github.com/declare-lab/TangoFlux
试用地址：https://huggingface.co/spaces/declare-lab/TangoFlux
