Veo 2 遵循摄影测量技术,使得 3D 摄像机跟踪成为可能

Google Veo 2生成的视频符合摄影测量原理,可精准提取3D摄像机运动数据,让安卓机器人、樱花场景等虚拟元素自然融入AI视频,无需改造现有特效工作流,为影视后期提供即插即用的AI协作新路径。

发布于2025年1月17日 03:38
编辑零重力瓦力
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传统视频特效专业人士证明 Google Veo 2 生成的视频遵循摄影测量技术,同样适用于 3D 摄像机跟踪。

摄影测量技术(Photogrammetry)是指,使用算法和计算机技术提取二维图像或视频中物体或场景的三维信息,并将其重建为 3D 模型的过程。摄影测量技术广泛应用于影视、游戏、建筑、测绘等领域,用于创建高精度的三维场景或模型。

3D 摄像机跟踪(3D Camera Tracking)则是一种在视觉特效和后期制作中常用的技术,旨在将虚拟的 3D 元素无缝地融入到实际拍摄的镜头中。它的核心是通过分析拍摄的视频或图像的运动轨迹,重建出一台虚拟的 3D 摄像机,以匹配真实摄像机的运动。

在这个示例视频中,身穿和服,站在绿幕前的女孩是由 Google Veo 2 生成的,中间视频演示了将安卓机器人和子母 G 融合进 AI 视频中的效果,底部视频演示了将樱花场景与 AI 视频的融合。这两种情况都并非将视频元素进行简单的叠加,而是需要从 AI 生成的画面中提取镜头的数据。这也证明了,视频特效工作室能够在后期制作中继续沿用其传统的工作流程!

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