一款利用 LLM 将任意网站转化为结构化聚合 API 的开源工具。这款工具能够自动帮助用户定义所需的数据结构（如股票市值、交易价格、交易量等），然后从指定的数据源（如雅虎财经）自动抓取这些信息。系统使用 OpenAI 的结构化输出功能来验证数据结构，通过Firecrawl 的 extract 端点进行网页解析，并将结果存储在 Upstash 中。
整个过程非常直观，用户只需定义所需数据的结构、选择数据的来源网站，系统就会自动生成对应的 API 端点。这个 API 可以部署到 AWS Lambda、Cloudflare Worker 或任何支持Node.js 的服务器上。更棒的是，它还支持定时任务，能够按指定频率自动更新数据。
通过这款工具，你无需通过复杂的数据分析和编程就能抓取任意网站上的数据，并保持实时更新。
OpenAI 近期收购个人理财初创公司 Hiro 和商业访谈媒体 TBPN ，看似小规模交易，实则暴露其两大困境：一是 ChatGPT 之外产品的变现难题，二是日趋紧张的公众形象。 Anthropic 在企业市场和编程工具领域持续施压，令 OpenAI 焦虑。这两次收购更像是修补产品线、修复舆论的应急之举，而非战略扩张。
OpenAI 推出首个生命科学专用推理模型 GPT-Rosalind ，专为药物研发早期阶段设计，以 Rosalind Franklin 命名。该模型在分子生物学、蛋白质、基因等推理任务中表现优异，已与 Amgen 、 Moderna 等企业建立合作。模型在多项基准测试中领先，并在序列预测任务中达到人类专家水平。为防范滥用风险，模型通过可信访问计划部署。 OpenAI 还推出免费研究插件，提供对 50 余个公共数据库的访问，标志着 AI 在生命科学领域进入精细化应用阶段。
OpenAI 发布 Model Spec ，首次系统公开模型行为治理框架。该规范以高层目标为起点，建立权威等级体系处理指令冲突，明确硬性规则与默认行为边界，并通过决策框架和案例提供操作指引。此举为外部监督提供切入点，但也暴露透明度与实际决策权之间的张力——公众参与仍停留在反馈层面。未来框架需在可读性、可操作性、可修正性三维度持续演进，真正实现行为规范与实际部署的有效对齐。
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