OpenAI发布Deep Research仅一天，Nicolas Camera即推出开源替代品Open Deep Research。它不依赖o3微调模型，而是通过Firecrawl实现网页搜索与信息抓取，支持ChatGPT-4o、DeepSeek、Gemini、Ollama等多模型自由切换，免费且高度可定制。
OpenAI 发布深度研究（Deep Research） 才短短一天，就已经涌现出不少功能类似的开源项目。例如，这款来自 Nicolas Camera 的 Open Deep Research。该项目并未采用 o3 微调版，而是通过 Firecrawl 实现网络搜索与信息抓取，并结合其他大语言模型，成功复现了与 OpenAI 深度研究相似的功能。
Open Deep Research 默认使用 ChatGPT-4o 作为核心大语言模型，但用户可以通过简单配置，切换为 DeepSeek、Gemini、Ollama 等其他模型。通过与 Firecrawl 功能的整合，免费拥有一个强大的深度研究 AI 工具。
微软研究院联合多所高校发布 Mirage 模型，通过在扩散模型隐空间直接存储三维记忆，解决了 AI 视频生成中场景一致性差及计算昂贵的问题。该方案摒弃传统 RGB 点云渲染流程，使生成速度提升最高 10.57 倍，显存占用降低 55 倍，且长视频边际成本几乎不增。测试显示其三维与光度一致性优于现有方案，虽暂不支持动态物体记忆，但已开源并适用于机器人仿真等静态场景任务。
JetBrains AI 编程 Agent Junie 正式 GA，在 SWE-Rebench 基准测试中排名第一。其核心优势在于深度集成 IDE 原生工具链，而非模拟替代。主要特性包括：Plan 模式生成结构化计划文档以防跑偏；原生调试器集成支持断点与运行时状态检查；支持异步远程控制长任务；基于项目上下文的交互式代码审查；以及模型自由切换以优化成本。Junie 标志着 AI 编程竞争正从模型能力转向工具集成深度。
Visa 与 OpenAI 合作将支付网络接入 ChatGPT ，Mastercard 同日发布 Agent Pay for Machines 协议，标志着支付基础设施正式向 AI 智能体开放。Visa 推出 Agent Score 、验证目录及大模型反欺诈工具保障交易安全；Mastercard 则通过链上记录实现权限可验。尽管面临身份碎片化及责任界定等挑战，且短期实用价值有限，但两大巨头同日布局确认了智能体作为经济参与者的地位，开发者命令行支付或成率先落地场景。
围绕《仿 Deep Research 开源项目: Open Deep Research》展开交流，未登录用户可浏览评论，登录后可参与讨论。
