NEX 六人团队研发的 Ikon 2 AI 绘画模型，仅用 9 万 GPU 小时、1/6 行业预算，在 GenEval 提示匹配度评测中力压 DALL·E 3、Flux 和 DeepSeek Janus 登顶榜首，以极低成本实现高精度图像生成。
NEX 推出新的 AI 绘画模型 Ikon 2，在评估提示词与画面匹配度的基准测试 GenEval Overall Score 中，超越 Dall·E 3、Flux、DeepSeek Janus，拔得头筹。
打造 Ikon 模型的团队仅有 6 人，预算是其他同类模型的 1/6，模型训练也只花费了 9 万 GPU 小时，比其他 AI 绘画模型少的多。
three pizzas on a wooden table
four zebras in the wild
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拜耳制药和 Thoughtworks 在 Martin Fowler 的博客上发表了一篇完整案例，讲他们花了两年多时间把 PRINCE（Preclinical Information Center）从关键词搜索工具演变成多智能体 RAG 系
Vercel 发布开源智能体框架 eve，采用文件系统优先设计，将 Agent 定义为目录结构以降低理解成本。框架内置持久化会话、沙盒计算、人类审批、安全连接、多渠道部署及可观测性六大生产级能力，解决重复造轮子痛点。eve 目前处于公开预览阶段，框架免费但托管服务收费。该框架标志着 AI Agent 开发正从混乱走向标准化，大幅缩短从 demo 到上线的距离，但需注意 beta 阶段的 API 变动及供应商锁定风险。
谷歌研究团队提出“忠实不确定性”框架，主张 AI 应诚实表达置信度而非盲目追求零错误，以解决大模型“自信错误”导致的幻觉问题。该研究指出传统降幻觉方法存在高昂“效用税”，建议将输出区分为自信错误与诚实猜测。这对 AI Agent 尤为关键，能优化元认知判断与工具调用效率。开发者可通过调整评估指标、提示词及路由策略落地应用，推动系统从可用迈向可靠。
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