Google DeepMind 的研究科学家 Aishwarya 展示了 Gemma 3 作为一款开源多模态模型，如何在旅行过程中成为她的贴心小帮手。[许愿星]
Aishwarya 将 Gemma 3 带上了她从伦敦到苏黎世的旅行，整个过程中这位 AI 助手表现得相当出色。当 Aishwarya 手拿着行李，急需找到正确的航站楼时，只需拍张航班信息和地铁地图的照片，Gemma 立刻规划出详细的换乘路线，甚至精确到每一段所需时间。在陌生城市里，这种帮助简直不要太贴心。
到了苏黎世，Aishwarya 肚子饿了，Gemma 便推荐了当地特色餐厅，不是简单列出名字，而是详细介绍了餐厅历史、招牌菜和价格区间，就像一个了解当地文化的老朋友。更实用的是，饭后结账时，Gemma 还能帮忙计算分摊的账单，连税费和小费都算得清清楚楚，省去了掏出计算器的尴尬。
Gemma 原生支持 140多种语言。在购买巧克力时，Aishwarya 拍下了产品背面的成分表，Gemma 立刻将那些德语或法语（我猜是这两种语言之一）翻译成了英文。Gemma 1b 只有 845M，完全可以装在手机里。甚至在没有网络的飞机中也能使用。
还有，Gemma 在为 Aishwarya 的骑行规划路线时，不仅考虑了海拔变化和时间限制，还分析了不同路线的优缺点。这种细致入微的思考，已经超越了简单的查询功能，更像是一种综合判断。
不得不说，像 Gemma 3 这样的小体量多模态模型的确会带来各种新的应用场景，让 AI 更深入地融入我们的日常生活。
