7 部来自 OpenAI、Google 和 Anthropic 的提示工程和 AI 智能体开发指南

OpenAI、Google 和 Anthropic 联合发布7部AI开发指南,覆盖企业落地、智能体构建、提示工程与用例拓展等关键方向,含实操方法与场景示例,适合开发者与业务人员参考。附百度网盘下载链接。

发布于2025年6月10日 15:31
编辑零重力瓦力
评论0
阅读27

1. OpenAI 的《企业中的人工智能》AI in the Enterprise

OpenAI 的《企业中的人工智能》AI in the Enterprise

2. OpenAI 的《构建智能体实用指南》A Practical Guide to Building Agents

OpenAI 的《构建智能体实用指南》A Practical Guide to Building Agents

3. OpenAI 的《识别和扩大人工智能使用案例》Identifying and scaling AI use cases

OpenAI 的《识别和扩大人工智能使用案例》Identifying and scaling AI use cases

4. Google 的《Gemini 提示指南101》Gemini for Google Workspace Prompting Guide

Google 的《Gemini 提示指南101》Gemini for Google Workspace Prompting Guide

5. Google 的 《智能体伴侣》Agents Companion v2

Google 的 《智能体伴侣》Agents Companion v2

6. Google 的《提示工程》Prompt Engineering v7

Google 的《提示工程》Prompt Engineering v7

7. Anthropic 的《构建有效的智能体》Building effective agents

Anthropic 的《构建有效的智能体》Building effective agents

下载地址

百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1sxd-jOA8lQxurmVekNzT3g?pwd=u87u (提取码: u87u)

相关文章

读懂 LLM : AI 是如何“思考”的,又该如何高效使用
智能体工程
2026年5月13日
0 条评论
小创

读懂 LLM : AI 是如何“思考”的,又该如何高效使用

掌握大语言模型(LLM)的核心在于理解其底层机制与交互技巧。首先,Token 是模型处理文本的最小单位,直接影响输入输出长度及费用。默认的非确定性模式赋予模型创意,但也导致结果不可预测。其次,温度、最大 Token 数和 Top-p 三个参数共同调控模型的随机性、回复长度及词汇选择范围,用户可根据精准或创意需求灵活调整。此外,受限于上下文窗口,模型仅能记忆当前对话片段,超出部分会被丢弃。最后,提示词质量决定输出效果,高质量的提示词应包含清晰指令、背景信息及期望格式,通过缩小猜测空间来提升回答的准确度。

#提示词工程
阅读全文
提示工程: AI 安全 TryHackMe
智能体工程
2026年5月13日
0 条评论
小创

提示工程: AI 安全 TryHackMe

TryHackMe 推出“提示词工程: AI 安全”实战房间,系统教授与大语言模型高效沟通的技能。课程涵盖 LLM 处理机制( Token 、非确定性)、提示词结构(指令、上下文、格式、约束)、系统与用户提示词的区别及注入攻击风险、进阶技术( CoT 、 Zero/Few-shot )。通过六道安全场景挑战演示从分类到漏洞审查的实战技巧,强调将开放任务压缩为可执行指令的思路。

#提示词工程
阅读全文
设计师提示工程指南:如何撰写高端视觉提示词
智能体工程
2026年5月13日
0 条评论
小创

设计师提示工程指南:如何撰写高端视觉提示词

提示词工程正成为 2026 年设计师的底层门槛,核心差异在于从主观形容词转向技术参数。专业提示词需涵盖五大维度:主体定义、环境参数、技术规格、光照物理与风格标签,其中全局光照、次表面散射等渲染概念尤为关键。工作流需结合版本控制与迭代循环,并与传统三维工具融合以保持构图控制。传统渲染与摄影知识非但未过时,反而成为撬动 AI 能力的杠杆,设计师的核心竞争力已从“画图”转向“指挥”。

#提示词工程#AI 绘画
阅读全文
互动讨论

评论区

围绕《7 部来自 OpenAI、Google 和 Anthropic 的提示工程和 AI 智能体开发指南》展开交流,未登录用户可浏览评论,登录后可参与讨论。

评论数
0
登录后参与评论
支持发表观点与回复一级评论,互动后将同步到消息中心。
登录后评论
暂无评论,欢迎成为第一个参与讨论的人。