如果 AI 聊天机器人不只是一个聊天框，而是一个有形象、有声音、有个性的角色，会怎样？
Runway 推出的 Characters 实现的就是这项功能。首先，进入 Runway 的 Live 页面，点击创建自定义角色，上传一张角色的正面照。面部要清晰，眼睛、鼻子和嘴巴都能被识别，画面里最好只有一个人。背景可以有，但不要太复杂，角色和环境能够明显区分。
接着为角色选择声音、取一个名字，并撰写一段个性设定。这一步最关键，因为它决定角色会以什么身份与你互动。可以是语言老师、编程专家，也可以是一个专门讲冷笑话的朋友。总之，你写的这段描述，就是角色的行为逻辑。
提交后系统会处理图片，大约一分钟就能完成识别。通过之后，这个角色就可以直接和你聊天了。比如示例里的角色是一位洛杉矶徒步向导，会主动介绍自己熟悉所有道路，并帮你规划不同难度的路线。
相信，一个有形象、有声音，有个性的 AI 聊天机器人要比一个聊天框有趣的多。
AI 设计智能体 Lovart 搭配 GPT Image 2 引擎，有效解决了 AI 营销素材风格不统一的痛点。该工具通过多轮追问明确需求后并行生成素材，确保品牌视觉高度一致。其支持可编辑图层修改及无限画布内静态图转视频，无需跨工具操作。相比传统流程，制作包含 7 个素材的广告活动耗时从近 3 小时缩短至 10 分钟，显著提升设计效率与工作流闭环能力。
一个 15 人团队在 14 天内通过10.8万次生成，制作出一部90分钟的AI长片并入围戛纳影展。创作博主ADIL分享了制作过程，包括将影片从 110 分钟剪至 90 分钟、修复 40 个场景，并展示了三个典型问题场景的修复案例。他总结了28 个技巧，涵盖提示词、前期制作、团队协作和剪辑。关键技巧包括：情感场景需描述身体细微反应以消除“机器人感”.图像提示词应指定镜头焦距、光圈等参数，避免空泛描述。避免正面视角，使用四分之三或天花板角度。通过 X 轴 Y 轴百分比坐标系统精确控制角色位置。
Runway 估值达 530 亿，正从视频生成工具转型构建 AI 世界模型。其核心逻辑是利用视频数据中蕴含的物理规律，弥补文本数据的偏见，目前已发布 Gen-4.5 并规划了交互式模拟、机器人训练等五步路线图。凭借好莱坞付费用户形成的反馈闭环与经常性收入，Runway 具备较强商业基础。尽管面临算力瓶颈及 Google、Luma 等激烈竞争，且 Sora 退出留下市场真空，但 Runway 通过“先有生意再有研究”的策略，试图验证视频生成通向世界理解的工程化路径。
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