Anthropic 推出网页版 Claude Code（Beta），支持浏览器内并行处理多编码任务，运行于隔离沙盒环境；可直连 GitHub 自动创建 PR 并生成变更摘要。同步上线 iOS 版，目前仅限 Pro 与 Max 用户试用。
Anthropic 终于推出云端 Claude Code（Claude Code on the Web）了。现在，可以直接在浏览器里，同时把多个编码任务交给 Claude 处理，不用再开终端或本地环境。这些任务会在云端独立的环境里运行，支持实时进度跟踪，还能随时让 Claude 按你的想法调整。
云端 Claude Code 支持连接 GitHub 仓库，可以自动创建 PR 并生成变更摘要，适合日常开发和团队协作。Claude Code 现在还可以在 iOS 上使用，方便移动办公。所有代码任务都在隔离的沙盒环境里执行，安全方面做了不少限制，只有授权的仓库才能访问，外部依赖也能灵活配置。目前是 beta 版，仅限 Pro 和 Max 用户试用。
Anthropic 实验显示，Claude Opus 4.7 已能全程自主控制机器狗完成任务，速度比人类快约 20 倍，代码量仅为其十分之一。这标志着 AI 智能体正从辅助编程迈向物理工具自主操作阶段。但模型在实时闭环精细控制上仍有局限，且当前成果基于低复杂度任务。该进展体现了通用模型 scaling 的副产物效应，预示物理智能体时代早期来临，但距离解决复杂真实场景仍有差距。
微软研究院联合多所高校发布 Mirage 模型，通过在扩散模型隐空间直接存储三维记忆，解决了 AI 视频生成中场景一致性差及计算昂贵的问题。该方案摒弃传统 RGB 点云渲染流程，使生成速度提升最高 10.57 倍，显存占用降低 55 倍，且长视频边际成本几乎不增。测试显示其三维与光度一致性优于现有方案，虽暂不支持动态物体记忆，但已开源并适用于机器人仿真等静态场景任务。
JetBrains AI 编程 Agent Junie 正式 GA，在 SWE-Rebench 基准测试中排名第一。其核心优势在于深度集成 IDE 原生工具链，而非模拟替代。主要特性包括：Plan 模式生成结构化计划文档以防跑偏；原生调试器集成支持断点与运行时状态检查；支持异步远程控制长任务；基于项目上下文的交互式代码审查；以及模型自由切换以优化成本。Junie 标志着 AI 编程竞争正从模型能力转向工具集成深度。
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