演员米拉·乔沃维奇在用 Claude 做一个大型游戏项目时发现，AI 有一个致命短板，记不住上下文。于是她和认识 20 年的老搭档，程序员 Ben Sigman 花了几个月时间，打造了一个叫 MemPalace 的开源记忆系统。
大多数 AI 记忆系统的做法是让云端的 Agent 统一处理你和 AI 交互过程中的上下文，而 MemPalace 不一样，它在本地挖掘你的对话内容，然后把它们组织成一座 “记忆宫殿”。这个宫殿有翼楼、大厅、房间，按领域和类型分区存放，模拟的是人类大脑的真实记忆结构。
它还采用了一种叫 AAAK 的压缩方法，能够把一个人的基本信息压缩到大约 120 个 Token，能够实现 30 倍的无损压缩。并允许任何大模型原生读取。也就是说，AI 在你每次开口之前，就能知道你是谁、你的家人、你的项目、你的偏好。它还能做跨越数月对话的语义搜索，甚至能自动检测矛盾信息，比如名字写错了、年龄对不上。
基测方面，MemPalace 答对了 LongMemEval 的全部 500 道题，100% 召回率，这是有记录以来的第一个满分。ConvoMem 上，获得 92.9%，是 Mem0 的两倍多。LoCoMo 同样是 100%，包括多跳推理和时间推断这种大多数系统都搞不定的类别。
而且这个系统不需要 API Key，不需要云服务，不需要订阅，只有一个依赖项，完全跑在本地设备上，完全开源。
一个演员加一个程序员，几个月，一个优秀的开源项目。这个组合放在过去不可思议，放在今天却越来越像常态。AI 并没有消除门槛，它只是把门槛从“你会什么” 变成了 “你想做什么”。
项目地址：github.com/milla-jovovich/mempalace
