【AI教程】四个开源项目，让你的 AI 化身整个公司

拆成可复用角色；hermes-agent 主打任务后自动沉淀技能、让智能体越用越聪明；Superpowers 以测试驱动流程串起开发全链路；Paperclip 则尝试用多智能体编排“零人工公司”。

发布于2026年4月1日 23:46

编辑零重力瓦力

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如何让 AI 化身 "整家公司"？

AI 技术博主 Matthew Berman 介绍了四个相当火爆的智能体开源项目，让你把智能体的潜力发挥到极致！第一个是 gstack，Y Combinator 总裁 Garry Tan 做的，发布几周就快到 5 万星了。它本质上是一套配合 Claude Code 使用的提示词工程框架，把 "YC office hours" 的问答流程、工程师审查、设计评审这些角色全拆成独立的 markdown 文件，让 AI 编程智能体在不同任务里各司其职。代码完全开源，翻一翻基本就能看出 Garry 怎么思考创业这件事。第二个是 Nous Research 的 hermes-agent，几天就涨到 1.35 万星。它最特别的地方是内置了一个闭环学习循环，智能体会在完成任务后自动创建 "技能"，这些技能在后续使用中持续优化，还能跨会话积累用户模型。说白了，它在试图让 AI "越用越聪明"。它还提供了从 OpenClaw 迁移的工具。对整个行业来说，是时候考虑建立智能体数据迁移的标准了。第三个 Superpowers 是四个里星数最多的，11.5 万星。它以插件形式接入 Claude Code，一行命令装完，主打的是严格的测试驱动开发流程，把头脑风暴、方案设计、代码审查都串成一套完整工作流。它的自我描述写得也很有意思，说要把计划写得让一个 "没有品位、没有背景、还讨厌写测试的初级工程师" 都能照着干。第四个 Paperclip 概念最激进，目标是 "零人工公司"，用一个 Node.js 服务加 React 界面来编排一整支 AI 智能体团队，CEO、CMO、CTO 全是 Claude，工程师用 Codex，走工单系统，有仪表板追踪 token 消耗。不过 Matthew 也提醒大家，靠它睡一觉醒来赚钱是不可能的，但它确实展示了多智能体协作的一种具体的形态。

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