DALL·E 3 能精准生成与场景融为一体的图像文字，如雾面玻璃上的“help”、冰霜窗上的“love”、积尘桌上的“leave”、石洞墙上的“don’t touch”。这种文字形态与环境高度匹配的能力，是其区别于 Midjourney 的关键优势，适合需图文结合的创意设计场景。
能够在图片中准确表现不同形态的文字是 Dall·E 3 超越 Midjourney 为数不多的重要特性。抛砖引玉，用 Dall·E 3 制作了几幅包含文字的画面，期待大家的补充。
mbed "help" text on misty glass with a scary hand print, print wide image
embed "love" text on a frozen glass window with a heart shape
embed scratchy "leave" text on a dusty table
embed "don't touch" text as gouge mark in stone wall of an old cave
微软发布 MAI-Image-2-Efficient 图像生成模型，主打低成本与高效率。该模型相较前代提速 22%、效率提升 4 倍，价格降幅约 41%。定位生产级应用，聚焦实时对话、短文本渲染及批处理场景，响应速度较主流竞品快 40%。借此微软形成双层产品矩阵——Efficient 版侧重成本效益，高保真版专注顶级品质，与 Azure+Foundry 平台协同布局企业 AI 生态。 Shutterstock 、 WPP 等已率先采用。
Adobe Firefly上线自定义图像模型功能，用户上传10张以上图片即可训练专属艺术风格模型，聚焦AI美学方向；但该能力比Midjourney晚半年推出，AI视频部分未采用自研模型，转而接入可灵2.6，引发对其技术节奏与生态策略的质疑。
从图灵测试到Sora生成电影，AI七十年历经规则系统、AlexNet开启的深度学习革命、GAN、Transformer架构、大模型爆发及多模态视频生成等关键跃迁；算力、算法与数据共同推动其从“认不出猫”走向“创作电影”，但技术迭代远超法律与伦理建设速度。
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