AI创作者Framer分享了一套15分钟搞定的AI动画工作流：用Midjourney定角色、实拍动作视频，再通过Viggle融合动作与形象，DomoAI以原图风格转绘强化一致性，最后去背合成至目标场景（如花卉生长视频），全程无需绿幕与动捕。
AI 创艺视频大神 Framer 分享了一段新的结合真人实拍制作 AI 创意视频的工作流。下面就是视频的最终效果。
现在让我们看看 Framer 是如何做到的？
Framer 在 Midjourney 的网站发现了一张老人的图片。
Framer 拍摄了一段他想要角色完成动作的视频
虽然 Viggle 已经把视频视频和角色参考图片融合在了一起，但没有完全表现出参考图片的风格。因此 Framer 通过 DomoAI，把人物图片作为风格参考，对之前生成的视频再次进行了融合（fusion）。完成后去除背景。
花卉生长视频为素材动画
这个 AI 动画工作流最大的好处就是不用绿幕和动捕。
AI 设计智能体 Lovart 搭配 GPT Image 2 引擎，有效解决了 AI 营销素材风格不统一的痛点。该工具通过多轮追问明确需求后并行生成素材，确保品牌视觉高度一致。其支持可编辑图层修改及无限画布内静态图转视频，无需跨工具操作。相比传统流程，制作包含 7 个素材的广告活动耗时从近 3 小时缩短至 10 分钟，显著提升设计效率与工作流闭环能力。
一个 15 人团队在 14 天内通过10.8万次生成，制作出一部90分钟的AI长片并入围戛纳影展。创作博主ADIL分享了制作过程，包括将影片从 110 分钟剪至 90 分钟、修复 40 个场景，并展示了三个典型问题场景的修复案例。他总结了28 个技巧，涵盖提示词、前期制作、团队协作和剪辑。关键技巧包括：情感场景需描述身体细微反应以消除“机器人感”.图像提示词应指定镜头焦距、光圈等参数，避免空泛描述。避免正面视角，使用四分之三或天花板角度。通过 X 轴 Y 轴百分比坐标系统精确控制角色位置。
Google I/O 大会上，DeepMind 团队推出全新多模态视频模型 Gemini Omni，被视为视频领域的 “Nano Banana”。该模型从底层架构重新设计，支持图像、视频和音频混合输入，通过日常语言即可完成复杂视频编辑。其核心优势在于高可控性和时间维度感知，例如可让画面中的物体凭空消失或改变摄像机视角，同时保持背景与动作一致。用户仅需提供几张照片和一段语音，即可生成高度还原的个人虚拟分身。Omni 还展现出未经过专门训练的涌现能力，如自动同步视频与音乐节奏、根据剧情逻辑续写场景。
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