AI创作者Framer分享了一套15分钟搞定的AI动画工作流：用Midjourney定角色、实拍动作视频，再通过Viggle融合动作与形象，DomoAI以原图风格转绘强化一致性，最后去背合成至目标场景（如花卉生长视频），全程无需绿幕与动捕。
AI 创艺视频大神 Framer 分享了一段新的结合真人实拍制作 AI 创意视频的工作流。下面就是视频的最终效果。
现在让我们看看 Framer 是如何做到的？
Framer 在 Midjourney 的网站发现了一张老人的图片。
Framer 拍摄了一段他想要角色完成动作的视频
虽然 Viggle 已经把视频视频和角色参考图片融合在了一起，但没有完全表现出参考图片的风格。因此 Framer 通过 DomoAI，把人物图片作为风格参考，对之前生成的视频再次进行了融合（fusion）。完成后去除背景。
花卉生长视频为素材动画
这个 AI 动画工作流最大的好处就是不用绿幕和动捕。
Seedance 2.0 接入 Lovart 后，AI 短片制作流程趋于完整。博主 FILM CRUX 分享了 13 个关键技巧：利用多角度功能提升角色一致性，通过拖拽物体控制运动轨迹，借助音频驱动解决口型同步问题。工作流上支持从剧本直接生成分镜并批量转视频。此外，“运动预算”理念建议镜头聚焦单一动作以增强电影感，配合实拍剪辑常识使用切入镜头遮盖瑕疵，能有效提升成片质量与连贯性。
AI 博主 Alex Finn 对比 OpenClaw 与 Hermes，指出后者核心优势在于“自我进化”能力，能随使用持续更新技能库。实测显示 Hermes 运行更轻量稳定，原生支持多智能体协作，且搭配 ChatGPT 5.5 成本远低于竞品。它不仅能快速构建应用原型、执行定时任务，甚至可自主学习新工具。两者并非二选一，通过 ACP 协议可实现多智能体协同工作流，适合希望提升自动化效率的开发者及职场人士。
AI 博主 Alec 分享利用 Seedance 2.0 制作“时间旅行”风格 Vlog 的完整流程。核心在于三步：先用 GPT-Image-2 生成多角度角色参考图，确保人物形象在长视频中保持一致；再通过拆解镜头、添加手持自拍描述及否定提示词优化提示词，避免画面过于精致而失去真实感；最后结合 ElevenLabs 或剪映进行配音与配乐。该方案支持单次多张参考图输入，适合希望低成本创作高连贯性 AI 视频内容的创作者。
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