2025年，我们将见证 AI 发展的一个重要转变：从单一的 AI 模型向复合 AI 系统的演进。而 AI 智能体将在这个转变中承担最为核心的角色。

通常，当你问一个普通的 AI 模型 "我还有多少天假期" 时，它可能会给出错误的答案，因为它不知道你是谁，也无法访问你的个人信息。虽然这样的模型在总结文档、起草邮件等简单任务上表现不错，但要解决更复杂的问题时往往差强人意。因此，我们需要更智能的方案。

这就是复合 AI 系统的魅力所在。它就像一个精心设计的乐队，每个成员都有自己的专长。在处理假期查询时，系统可以先通过语言模型理解你的问题，然后查询专门的数据库，最后用自然语言告诉你："你还有10天假期。" 这种模块化的设计让系统更容易适应和调整你的实际问题。

但真正令人兴奋的是 AI 智能体的出现。不妨让我们试想一个更复杂的场景：你计划去佛罗里达度假，想知道需要带多少瓶防晒霜。这就不是简单的数据查询能解决的问题了。AI 智能体会像一个细心的旅行顾问，它会考虑你的假期天数、当地的天气预报、每天户外活动的时间，甚至查询专业健康网站，获取建议来计算防晒霜的用量。它会分步骤思考，必要时调整计划，并使用外部工具，就像一个真正的助手一样帮你做决策。

这种智能体方法特别适合处理复杂多变的任务。比如在处理 GitHub 问题时，它可以灵活地分析问题、搜索解决方案、测试代码，像一个经验丰富的程序员一样工作。当然，在这个阶段，人类的监督和参与仍然很重要，但系统的准确性正在不断提高。

我们可以把这种演变当成一个光谱。光谱的一端是严格按程序执行的系统，像一台精确的机器（传统的程序）。另一端是能够深入思考、灵活应对的智能体，它像一名真正的人类助手，根据任务的需求进行思考。而我们可以在这个光谱上找到一个最适合的平衡点。

2025 年，我们我们可以看到更多这样的智能体系统出现。它们会更加灵活、更懂得思考，也更贴近我们的需求。这不仅仅是技术的进步，更是 AI 向着真正智能助手迈进的重要一步。