Google DeepMind 的研究科学家 Aishwarya 展示了 Gemma 3 作为一款开源多模态模型,如何在旅行过程中成为她的贴心小帮手。[许愿星]

Aishwarya 将 Gemma 3 带上了她从伦敦到苏黎世的旅行,整个过程中这位 AI 助手表现得相当出色。当 Aishwarya 手拿着行李,急需找到正确的航站楼时,只需拍张航班信息和地铁地图的照片,Gemma 立刻规划出详细的换乘路线,甚至精确到每一段所需时间。在陌生城市里,这种帮助简直不要太贴心。

到了苏黎世,Aishwarya 肚子饿了,Gemma 便推荐了当地特色餐厅,不是简单列出名字,而是详细介绍了餐厅历史、招牌菜和价格区间,就像一个了解当地文化的老朋友。更实用的是,饭后结账时,Gemma 还能帮忙计算分摊的账单,连税费和小费都算得清清楚楚,省去了掏出计算器的尴尬。

Gemma 原生支持 140多种语言。在购买巧克力时,Aishwarya 拍下了产品背面的成分表,Gemma 立刻将那些德语或法语(我猜是这两种语言之一)翻译成了英文。Gemma 1b 只有 845M,完全可以装在手机里。甚至在没有网络的飞机中也能使用。

还有,Gemma 在为 Aishwarya 的骑行规划路线时,不仅考虑了海拔变化和时间限制,还分析了不同路线的优缺点。这种细致入微的思考,已经超越了简单的查询功能,更像是一种综合判断。

不得不说,像 Gemma 3 这样的小体量多模态模型的确会带来各种新的应用场景,让 AI 更深入地融入我们的日常生活。